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宝信软件(sh600845)发改委再提有效投资

时间:2019-02-21 05:18:14

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发改委再提有效投资:数字新基建将担当要角 两大方向呼之欲出!

12月19日 00:10 来源:新浪网

国家发展改革委新闻发言人表示,《“十四五”扩大内需战略实施方案》对此已作出专门部署,将从国家战略层面统筹推进新型基础设施布局,总体考虑突出五个关键词,包括“创新、融合、系统、便民、安全”。

翻阅《实施方案》,其中将新型基础设施建设视作“数字经济发展根基”,具体囊括:

1. 加快建设信息基础设施。涉及物联网、工业互联网、卫星互联网、千兆光网,全国一体化大数据中心体系、大数据中心国家枢纽节点,国家广域量子保密通信骨干网络等;2. 全面发展融合基础设施。涉及5G、人工智能、大数据、车联网等。3. 前瞻布局创新基础设施。支持有条件的地方建设区域性创新高地,适度超前布局建设重大科技基础设施。

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12.14早盘:计算机板块的投资逻辑

《“十四五”数字经济发展规划》提出我国数字经济的发展目标, 到2025年,我国数字经济将迈向全面扩展期。

在数字经济大发展的背景下,我国“东数西算”等重大工程已先行落地,今年以来带动各方面投资超过1900 亿元。预计这一数值将达到3000亿。

国家战略新基建7大板块中,计算机行业占据3席:大数据中心、人工智能和工业互联网,对于计算机板块来说,随着国内疫情防控政策持续优化,宏观经济企稳向好,行业信创加速推进,各行业IT需求有望逐步回暖,在即将到来的有望迎来估值和业绩双增长的投资机会。

对于计算机产业链来说,有四大赛道值得我们关注:

一是信息技术创新。在,计算机板块里最火的概念无疑是信创概念,更有人把定义为信创元年,行业信创建设如火如荼,有机构表示,现在的信创堪比“的半导体”。更有研究机构给出了这一概念潜在市场几千亿的投资机会,这无疑给计算机板块添把火。在信息创新技术产业里面,数字化将成为计算机发展的核心动力。

二是IT基础设施。对于任何行业来说,基础设施建设都是必不可少的一环,这就好比兵马未动粮草先行一样,因此对于计算机板块来说,IT的基础设施概念有望率先成为受益者。

三是安全概念。近些年,网络安全被越来越多地提及,数据安全、网络安全是国家战略,在十四五规划全文中,“安全”一词先后出现了180次,数据安全产业有望与新环境相适应,产生新的战略机会。

四是工业互联网。制造业产业升级趋势延续,工业互联网、工业软件赋能制造业,受益制造业CAPEX开支增加和PMI回暖。在万物互联的今天,工业互联网的投资也是必须的,他主要分为上游:硬件设备,中游:工业互联网平台,下游:典型应用场景的工业企业。

江左lu郎19801:

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数据资产“入表”加速, 数据要素产业将迎大发展!

12月13日 01:58 证券日报

一直以来,市场各方在积极推动数据要素市场建设的同时,对数据资产入资产负债表问题日益关注。

12月9日,财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定(征求意见稿)》(以下简称《暂行规定》),拟规范企业数据资源相关会计处理,强化相关会计信息披露,发挥数据要素价值,服务数字经济发展和数字中国建设。

“数据资源作为国民经济社会发展的要素资源,具有重要的商用价值。数据资源已经作为新增要素列入市场建设体系中,加快培育数据要素市场是建设高标准市场体系的关键基础。”北京国家会计学院教授崔志娟对《证券日报》记者表示,与此相适应的基础性制度需要加大供给,以破除阻碍要素自由流动的体制机制障碍。为此,《暂行规定》给出了数据资源资产的会计标准,数据资源的相关会计处理为数据要素市场交易提供了制度性保障,可促进数据要素价格市场决定机制的实现。

丰富数据要素制度供给

加速数据资产化发展

具体来看,《暂行规定》主要包括适用范围、数据资源会计处理适用的准则、披露要求等方面的内容。

“当前,数据作为第五大生产要素,已成为数字经济时代的核心增长引擎。但目前大量企业数据资源在流通过程中面临着权益体系不完善、分级分类机制缺失、保障体系不健全等一系列问题,制约了数据要素市场的流通和健康发展,相关制度规则亟须进一步完善。”工信部新基建重大项目评审专家、北邮科技园元宇宙产业协同创新中心执行主任陈晓华对《证券日报》记者表示,《暂行规定》明确了数据资源会计处理的适用范围、准则及披露要求,进一步丰富了数据要素市场基础性制度供给,并为未来可定价的数据资产时代奠定了基础,有利于助力我国数字经济高质量发展。

深圳市信息服务业区块链协会会长郑定向对《证券日报》记者表示,数字经济的根本,在于挖掘数据要素的价值。近年来,各界的焦点集中在数据所有权的归属问题上,这使得数据价值的激活受到制约。目前来看,倾向于采用分置的产权运行机制,让数据先流通起来。各地也是将数据资产“入表”作为解决问题的根本途径,北京、深圳、上海等地都对数据资产化做出了一些探索。

结合会计上有关资产的属性,《暂行规定》确定了适用范围,明确适用于企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源,以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源的相关会计处理。

郑定向表示,财政部此次直接从会计处理上规定数据资产的实现路径,廓清了各界对数据资产化的争论,明确了数据资产化的发展方向。可以预见,该规定的出台,将极大地激活数据要素的活力,数据要素产业市场有望迎来井喷式发展,以数据为核心驱动的数字经济将迎来大爆发。

“数据资产化已经成为共识,制定数据资源相关会计处理规定,可以从根本上解决数据资产价值如何评估、企业怎样做会计处理、上市公司怎样披露数据资产等问题,促使数据资产化业务落地,进而推动数字经济规范发展。”郑定向说。

揭示数据资源经济价值

赋能数字经济发展

《暂行规定》明确,现阶段数据资源会计处理应当按照企业会计准则执行,并按照会计上经济利益实现方式,进一步细分为“企业内部使用的数据资源”和“企业对外交易的数据资源”两类,明确两类数据资源在确认、初始计量、后续计量、收入确认等环节应当遵循的具体准则,同时,对实务反映的一些重点问题,结合数据资源业务模式等实际情况予以细化,加强实务指导。

“在信息化时代,新经济、新业态不断发展,急需让数据进入市场进行交易,首先要解决数据资产的确认、计量与报告等相关问题,为此,明确企业数据资源相关会计处理正当时。”中央财经大学会计学院教授李晓慧对《证券日报》记者表示,《暂行规定》分企业内部使用的数据资源和对外交易的数据资源规定其会计处理相关原则,并且与相关会计准则关联,这延续了资产、收入确认的一贯性,既符合会计核算一般原则,也满足数据资产确认、计量与报告的初级需求。

“但由于目前存在财务报表之外的大量数据资产是各个组织运行中形成的数据库,不同组织在运行中会形成海量数据,这些数据资产不经过确权,无法初次确认成为财务报表中的要素。同时,单个的数据价值并不大,数据不断积累,并深度挖掘才能为业务赋能,才有价值。而且其价值会随着数据规模和维度扩大而增大,这是数据资产的后续计量问题,这种后续计量不应当涉及摊销、折旧、减值,而是如何确认价值增值,这需要在《暂行规定》中明确规定。”李晓慧表示。

谈及会计如何更好赋能数字经济发展,崔志娟表示,高质量的会计信息需要客观反映要素的经济活动,包括数据要素。数字经济涵盖数字产业化和产业数字化,通过数据资源赋能经济发展。为此,会计能够从资产角度揭示数据资源的经济价值,客观反映数字化赋能所带来经济利益的流入情况,为培育数据资源要素市场、促进企业转型升级、更好地赋能数字经济发展提供信息标准。

李晓慧表示,在现代企业中,数字赋能业务和管理的各种情景都有,不同情境下离不开外包的系统开发以及业务人员渗透的二次开发,这涉及数据资产的所有权和安全性问题,为此,如果让会计更好赋能数字经济发展,针对数据资产形成、确认以及计量核算和披露,需要更详细的针对性规定。

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