【周二·发现宝藏工具：OCR文字识别】
大家平时会和我一样看到一些喜欢的文章或句子段落时，很想把它们copy下来收藏的吗？但是这么多字一个个摘抄下来，太费时间。
如果有一个软件可以帮我们直接识别出来，并转化为可以随意复制粘贴的文字，岂不爽哉？
今天分享其中一个软件：白描。
下载：
应用市场或App store（电脑端，移动端均可）
功能：
1、OCR 文字识别，支持横排竖排文字，准确度非常高；
2、表格识别（图片转Excel），裁剪一下表格会提升准确度；
3、批量识别，支持导入多张图片进行识别，并能酱图片合成P DF；
4、拍照翻译（支持简体中文、日语、英语、韩语、法语、西班牙语、阿拉伯语、俄语、德语、葡萄牙语、意大利语、繁体中文、粤语、文言文的互译）
5、手机扫描仪：只需将白描的摄像头对准要扫描的文件，等待白描自动拍照生成扫描件即可。
白描可生成多种色彩模式的清晰扫描件，比如彩色文档、黑白文档、灰阶文档、原图增强模式等。裁剪文件时白描可自动识别边界贴于文件边缘。
7、制作身份证A4扫描件。
使用场景：
PPT 识别文字存笔记、拍照翻译文字、图片文字提取、公司文件转录、纸质书阅读笔记摘录、截图文字内容提取、身份证识别、购物小票识别，纸质文件电子化合成 PDF 存档等等。
限制：
普通会员，单张识别无限。每日：同时识别多张图3次（长按图片进入多选模式），翻译3次且每次翻译不超过1000字；
黄金会员，以上所有无限制。
超长图片复杂场景识别大比拼2，迅捷ocr在线识别完美识别。
为了找到应对复杂场景的图片文字识别软件，对各种常见图片OCR识别软件进行了实战评测：
测试内容：某网站的影视电影250部，包含文本、英文（大小写）、数字、标点符号
挑战软件：迅捷ocr客户端会员版、极度扫描普通版、白描网页版、白描app、扫描王全能宝app会员版、一个木函会员版、迅捷转换在线会员版、讯读pdf会员版
最终排名：
1.迅捷ocr在线会员版：90分，几乎完整识别
2.白描app：50分，复杂英文、数字识别效果不佳
3.白描网页版：40分，能部分识别
4.其余所有软件均未有效识别，0分。
如果你在复杂场景需要进行图片文字识别或图片表格识别时，可参考上图顺序。注意免费的迅捷ocr识别仅支持2M以下，2M以上需FF（谨慎选择）。
普通场景拉轰建议顺序(仅供参考)：
1.扫描网全能宝---------普通场景几乎完美识别。
2.白描app、迅捷ocr
3.白描网页版
4.一个木函
5.极度扫描----土豪请选择
6.天若OCR
网友推荐ABBYY,目前正在下载中，包含客户端和手机端均会开展实测，暂未参与排名。
天若OCR未参与测试。
拉轰出品，必属精品
好用的PDF编辑软件
诗意糯米sF
万兴PDF专业版 中文永久激活文字识别OCR
01:55
截图识别文字几种常见方法对比：
1.讯读PDF-截图转文字（除PDF阅读器外，无需其他软件）（优质）
2.天若OCR(需要额外安装软件)（优质）
3.Verycapture（支持ocr）(实测效果差)（低质）
4.QQ截图识别OCR（一般）
5.搜狗输入法OCR（低质）
总结如下：
大多数情况，可以用QQ的截图OCR功能，毕竟无需额外安装软件；经常需要识别的可以安装专业软件天若OCR,读书爱好者尤其是PDF读者可看看迅读PDF，至于Verycapture未能正常识别，搜狗输入法的OCR直接乱码了。
手机用户可以用全能扫描王，识别效果优质。
作为一款OCR识别与文件扫描工具,白描App一直在不断优化,努力做到尽善尽美。在App迭代中,开发者陶新乐无意中发现有一个群体——“视障人群”也在使用这款App。“盲人他们看不到眼前的文字,但是白描的OCR文字识别技术可以把图像中的文字提取出来。白描基于这个技术,针对盲人群体优化了一些功能,用户在手机里设置开启Talkback辅助功能后,白描App也同步适配进入盲人模式,用户可以随意点击屏幕,白描可以智能用语音提示用户选择了哪些文字,第几张照片。区别于普通的Talkback功能,白描在适配时优化了扫描的精准度和智能性,更加方便了盲人用户的使用体验。基于这些功能,相当于给他们打开一个了解眼前文字的通道。
开源OCR软件，解压即用无需安装，离线运行无需网络，适用Win10 x64平台。Umi-OCR支持截屏识别、粘贴图片、批量导入本地图片、将OCR结果输出到软件面板或本地文件等。它采用了C++编译的PaddleOCR-json识别引擎，比在线OCR服务更快。除了准确辨认常规文字之外，对手写、方向不正、杂乱背景等情景也有不错的识别率。项目使用Python编写，最新版本为v1.3.0。
项目地址：/hiroi-sora/Umi-OCR
开源协议：MIT license
识别古文字、修复老照片，AI让OCR玩出“新花样”| 36氪专访
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识别古文字、修复老照片，AI让OCR玩出“新花样”| 36氪专访
【2.1k star 基于飞桨的OCR工具库PaddleOCR】
基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。
超级详细的文档
开源的地址：网页链接
#程序员#
#人工智能#
说到OCR，就不得不提到1929年，德国科学家陶舍克做了一个实验，将图像文章转换成了文字文档，并获得了OCR史上的第一个专利。这一项专利是通过监测暗和亮的模式来确定文字的形状，这也是OCR一词的由来——光学字符识别。
在国内，OCR技术起步较晚。最早做中文OCR识别的也是IBM，60年代、70年代左右，IBM的两位科学家，用纯模板匹配的方法，实现了大概1000个左右汉字的OCR识别。
但坦白说，这些发展在技术上，并没有实现突破。直到2000年，中国OCR技术迎来了第一次突破。趁着互联网浪潮的兴起，IBM中国研究中心和清华大学合作，用OCR技术把大量的书籍包括古籍变成可供检索的网页，将中文OCR识别迅速推向应用。
但随着智能手机的普及，带动了OCR技术的落地应用。联想研究院开始了OCR技术的研究，不过那时候还是在概念阶段。
随着算法、算力，数据三方面逐渐成熟。联想开始进入文字识别赛道。而如今也获得了不菲的成绩。联想在各类OCR技术相关顶级学术会议举办的竞赛中，不断斩获佳绩。，联想参加ICDAR的文档检测竞赛经过激烈的角逐，最终联想研究院智慧教育团队以0.990971（相似系数）的高精确结果，击败所有竞争对手，夺得文档检测竞赛冠军。
当然，这并不是联想OCR技术的尽头，联想OCR强调的从来不止是数据或者算法，而是数据、算法和场景的深度融合，联想是一个将技术落地于应用的推动者。#联想#
