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北京市消协发大数据“杀熟”调查结果:飞猪旅游 去哪儿网涉嫌“杀熟”

时间:2022-09-10 20:33:55

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北京市消协发大数据“杀熟”调查结果:飞猪旅游 去哪儿网涉嫌“杀熟”

千龙网北京3月27日讯 随着互联网技术的迅猛发展,消费者的兴趣爱好、消费习惯等信息,已经在大数据技术面前毫无藏身之地。所谓“大数据杀熟”,通常指经营者利用大数据技术釆集用户信息、建立用户“画像”,并以谋取利益为目的,根据用户“画像”提供特定(非可选性)商品或服务的损害消费者权益行为。

北京市消协方面介绍,本次大数据“杀熟”问卷调查自2月22日启动,截止至3月1日结束,共计收回有效问卷3185份。

超8成被调查者认为大数据“杀熟”普遍

据调查结果显示,88.32%的被调查者认为大数据“杀熟”现象普遍或很普遍,认为大数据“杀熟”现象一般或不普遍的被调查者仅占11.68%,没有被调查者认为大数据“杀熟”现象不存在。此外,有56.92%的被调查者表示有过被大数据“杀熟”的经历。83.74%的被调查者认为大数据“杀熟”侵犯了消费者的公平交易权,46.56%的被调查者认为大数据“杀熟”侵犯了消费者的知情权,40.75%的被调查者认为大数据“杀熟”侵犯了消费者的选择权,还有3.49%的被调查者对大数据“杀熟”侵犯了消费者的权利表示不清楚。

被调查者认为网购平台、在线旅游和网约车类大数据 “杀熟”较多

据悉,被调查者在购物类、在线旅游类和打车类APP或网站经历大数据“杀熟”最为常见,其他依次为外卖类、视频类和电影类APP或网站。其中,44.14%的被调查者经历过购物类APP或网站大数据“杀熟”,39.5%的被调查者经历过在线旅游类APP或网站大数据“杀熟”,37.17%的被调查者经历过打车类APP或网站大数据“杀熟”,19.84%的被调查者经历过其他类型的大数据“杀熟”,16.26%的被调查者经历过外卖类APP或网站大数据“杀熟”,15.10%的被调查者经历过视频类APP或网站大数据“杀熟”,13.94%的被调查者经历过电影类APP或网站大数据“杀熟”。

调查14个消费者常用的APP或网站

据了解,本次体验调查共选取14个消费者常用的APP或网站作为体验对象,具体包括携程旅行、去哪儿旅行、同程艺龙、飞猪旅游4个在线旅游APP或网站,天猫、淘宝、京东、当当4个购物APP或网站,美团和饿了么2个外卖APP或网站,猫眼和淘票票2个网络购票APP或网站,滴滴出行和首汽约车2个网络出行APP或网站。

调查结果显示,在对14个APP或网站进行的57组模拟消费体验样本中,有35组样本新老账户的价格完全一致,占比61.40%;23组样本新老账户的价格不完全一致,占比40.35%。其中有11组样本老用户比新用户价格便宜,11组老用户比新用户的价格高,另有1组由于平台对不同新用户的价格不同,一次老用户比老用户价格高,一次老用户比老用户价格低。

调查结果显示,在5次去哪儿旅行体验调查过程中,有2次新老用户体验时间、产品、价格一致,有3次体验因优惠券导致最后支付价格不一致:第一个是老用户有代金券,比新用户便宜10元;第二个是价位一致,但不同用户享受优惠项目不一致,导致最终新用户比老用户订酒店价格便宜10元;第三个是新用户有专享券,所以便宜了17元。另有2次酒店默认推荐排序不一样。

在对飞猪旅游的5次体验调查过程中,有2次新老用户价格不一致,2次推送酒店不一致。价格不一致表现为新老用户标价不同,优惠也不同。如同样入住麗枫酒店的昌平体育馆店的高级大床房,老用户价格为291元1间,新用户最终仅需282元1间。体验结果发现,同一房间新老用户标价不同,优惠也不同,老用户价格高且不享受优惠。

而飞猪旅游对新老用户推送酒店不一致表现为,平台会根据用户之前浏览过的价位推荐价格接近的酒店,新用户第一次登录,推荐的酒店价格普遍较低,比老用户都低。但体验人员只要浏览一次五星级酒店后,页面推送的基本都是高价酒店。

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