想不想get新技能酷炫一下，今天小编就跟大家分享个简单的语音合成与识别技术在C#中的应用教程，一起来看看吧！超容易上手~
在.net中,对英文语音有较好的支持，但是对中文语音的支持还没有加入进来，我们要想实现中文发音或中文语音识别，必需先安装微软的Speech Application SDK（SASDK），它的最新版本是 SAPI 5.1 他能够识别中、日、英三种语言，你可以在这里下载：,需要安装这两个文件 SDK 5.1和5.1 Language Pack，其中5.1 Language Pack可以选择安装支持的语言。
安装好以后，我们就可以开始进行语音程序的开发了，当然，在这之前我们需要把通过如下图所示添加到引用中
下面我们设计一个能够朗读中英文混合语言的类：
我们将用单例模式实现该类，类的代码如下，我们将详细解释：
public class Speach{private static Speach _Instance = null ;private voice =null;private Speach(){BuildSpeach() ;}public static Speach instance(){if (_Instance == null)_Instance = new Speach() ;return _Instance ;}private void SetChinaVoice(){ = (,)() ;}private void SetEnglishVoice(){ = (,)() ;}private void SpeakChina(string strSpeak){SetChinaVoice() ;Speak(strSpeak) ;}private void SpeakEnglishi(string strSpeak){SetEnglishVoice() ;Speak(strSpeak) ;}public void AnalyseSpeak(string strSpeak){int iCbeg = 0 ;int iEbeg = 0 ;bool IsChina = true ;for(int i=0;++){char chr = strSpeak[i] ;if (IsChina){if (chr=122&&chr=65){int iLen = i - iCbeg ;string strValue = (,) ;SpeakChina(strValue) ;iEbeg = i ;IsChina = false ;}}else{if (chr122||chr65){int iLen = i - iEbeg ;string strValue = (,) ;() ;iCbeg = i ;IsChina = true ;}}}//end forif (IsChina){int iLen = - iCbeg ;string strValue = (,) ;SpeakChina(strValue) ;}else{int iLen = - iEbeg ;string strValue = (,) ;SpeakEnglishi(strValue) ;}}private void BuildSpeach(){if (voice == null)voice = new SpVoiceClass() ;}public int Volume{get{return ;}set{(()()) ;}}public int Rate{get{return ;}set{() ;}}private void Speak(string strSpeack){try{voice.Speak(strSpeack,SpeechVoiceSpeakFlags.SVSFlagsAsync) ;}catch(Exception err){throw(new Exception("发生一个错误："+err.Message)) ;}}public void Stop(){voice.Speak(string.Empty,SpeechLib.SpeechVoiceSpeakFlags.SVSFPurgeBeforeSpeak) ;}public void Pause(){voice.Pause() ;}public void Continue(){voice.Resume() ;}}//end class
在 private voice =null;这里，我们定义个一个用来发音的类，并且在第一次调用该类时，对它用BuildSpeach方法进行了初始化。
我们还定义了两个属性Volume和Rate，能够设置音量和语速。
我们知道，SpVoiceClass 有一个Speak方法，我们发音主要就是给他传递一个字符串，它负责读出该字符串，如下所示。
private void Speak(string strSpeack){ try{voice.Speak(strSpeack,SpeechVoiceSpeakFlags.SVSFlagsAsync) ;}catch(Exception err){throw(new Exception("发生一个错误："+err.Message)) ;}}
其中SpeechVoiceSpeakFlags.SVSFlagsAsync表示异步发音。
但是，这个方法本身并不知道你给的字符串是什么语言，所以需要我们它这个字符串用什么语言读出。SpVoiceClass 类的Voice 属性就是用来设置语种的，我们可以通过SpVoiceClass 的GetVoices方法得到所有的语种列表，然后在根据参数选择相应的语种，比如设置语种为汉语如下所示：
private void SetChinaVoice(){ = (,)() ;}
0表示是汉用，1234都表示英语，就是口音不同。
这样，我们就设置了语种，如果结合发音方法，我们就可以设计出一个只发汉语语音的方法
private void SpeakChina(string strSpeak){SetChinaVoice() ;Speak(strSpeak) ;}
只发英语语音的方法也是类似的，上面程序里有。
对于一段中英文混合的语言，我们让程序读出混合语音的方法就是：编程把这段语言的中英文分开，对于中文调用SpeakChina方法，英文调用SpeakEnglishi方法；至于怎样判断一个字符是英文还是中文，我采用的是判断asc码的方法，具体的类方法是通过AnalyseSpeak实现的。
这样，对于一段中英文混合文字，我们只需把它作为参数传递给AnalyseSpeak就可以了，他能够完成中英文的混合发音。
当然，对于发音的暂定、继续、停止等操作，上面也给出了简单的方法调用，很容易明白。
下面简单介绍一下中文语音识别的方法：
先把该语音识别的类源代码贴在下面，然后再做说明：
public class SpRecognition{private static SpRecognition _Instance = null ;private SpeechLib.ISpeechRecoGrammar isrg ;private SpeechLib.SpSharedRecoContextClass ssrContex =null;private System.Windows.Forms.Control cDisplay ;private SpRecognition(){ssrContex = new SpSharedRecoContextClass() ;isrg = ssrContex.CreateGrammar(1) ;SpeechLib._ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler recHandle = new _ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler(ContexRecognition) ;ssrContex.Recognition += recHandle ;}public void BeginRec(Control tbResult){isrg.DictationSetState(SpeechRuleState.SGDSActive) ;cDisplay = tbResult ;}public static SpRecognition instance(){if (_Instance == null)_Instance = new SpRecognition() ;return _Instance ;}public void CloseRec(){isrg.DictationSetState(SpeechRuleState.SGDSInactive) ;}private void ContexRecognition(int iIndex,object obj,SpeechLib.SpeechRecognitionType type,SpeechLib.ISpeechRecoResult result){cDisplay.Text += result.PhraseInfo.GetText(0,-1,true) ;}}
我们定义了ssrContex 和isrg为语音识别的上下文和语法，通过设置isrg的DictationSetState方法，我们可以开始或结束识别，在上面的程序中是BeginRec和CloseRec方法。cDisplay 是我们用来输出识别结果的地方，为了能够在大部分控件上都可以显示结果，我用了一个Control 类来定义它。当然，每次语音识别后都会触发ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler 事件，我们定义了一个这样的方法ContexRecognition来响应事件，并且在这个方法里输出识别结果。
这样，中文语音处理的一些最基本的问题就有了一个简单的解决方法，当然，这种方法还有很多不完善的地方，希望大家多提出批评意见，共同提高。
