我曾有位老师，在香港举办一场活动，何鸿燊带着4太出席，席间嘉宾们买了筹码邀请赌王玩两手尽兴，赌王说“我不赌钱的！”“如果我赌钱，就做不了赌王了”。 老师回头细品这句话，深以为然。
那赌王为何自己却不赌呢？当然——是因为他曾经数学成绩拔尖，是港大的理科学霸！（玩笑）纯概率的赌博游戏是赚不到钱的，更别说庄家还要抽水，几乎就是必输的游戏。
既然赌博是个概率的游戏，而概率，就是在看似偶然的现象中，发现其背后规律性的科学。那赌博到底能不能赚到钱？我们要尊重科学。
首先要小心第一个陷阱：赌徒谬误（gamblers fallacy）
比如赌大赌小游戏中，已经连续5次都开大了，这一次怎么着也该开小了，我重金压上小，定能大概率赚上一笔。再好比如今的夏季来临，上班这几日连着都风和日丽，我们就觉得周末很可能就要下雨了。
这其实都掉进了“赌徒谬误”这个陷阱，以为天气能够自带记忆，想着“我前几天都出了太阳，今天该放雨滴出来了”。殊不知，每一次概率的打开，都是独立事件，与前面的N次结果并无关系。
那概率数字对我们还有啥意义？这就引出两个概念——数学概率和统计概率。
数学概率是计算出来的，比如抛硬币正反面的概率各为1/2，但事实上我们并不是抛一次正面，再抛一次就一定是反面，哪怕连续抛出了十次正面，我们上觉得下一次也该出现一次反面了，但其实，第11次抛出究竟会正面还是反面，跟前面的10次并没有关系。如果抛了10次，都是正面，那正面的统计概率就是100%。
不是说好的1/2概率吗？对，这个只有在大数法则的情况下，统计概率才能越来越接近数学概率的1/2。有点像是我们的大数据库足够丰富，人工智能的算法才会越来越精准。
那既然最终会走向1/2，前面正面出现多了，后面肯定会出现相应的反面作为补偿啊，不然不可能最终1/2了。说得对，未来会在某处出现多次反面进行数据修正，但我们永远也不知道将在会在何时出现这个修正，毕竟无限多次的抛硬币实验代表着正无穷，它有可能在无限接近无穷的时候才出现，而只有出现了我们才能够知道，并无法通过预测而知道。
这让我想起了庄子的一句话“以有涯随无涯，殆矣”。赌徒永远也不知道自己已然输了这么多，那逆天的手气的补偿修正什么时候能够等来，毕竟这一辈子短短几十年，离无穷远还是太短了。他如果不知道这个独立随机事件的概率原理，始终陷在赌徒谬误里，那一定是输个精光才罢了。
那有没有办法，在既有概率之下，能够收益最大的赌法？有一个技巧，就是只出手一次。
举个例子，假设你总共有2000块赌本，抛硬币正面，可以得到翻倍，如果是反面，赌本赔出。我的建议是一次性出手2000块全部，而不要把2000块分成若干等份，一次又一次的出手，那不叫分散风险。
因为根据概率我们可以算出，即便不算庄家抽水，我们的总体期望值，也不过就是2000块，我们赌的次数越多，越会接近这个数字，而每一次若再算上庄家的抽水，我们的总体数目只会比2000越来越少，直到最后变成零。
所以只出手一次，要么直接翻倍了，要么就直接零了，还省去了时间成本。即便翻倍了千万别觉得自己运气好得不得了，可以继续赢下去，那是违反科学的。当然最好的情况是一次也别去赌，就像赌王一样。
与赌徒谬误相反，另外一些事情，即便只有1%的成功概率，却不应该放弃，而是需要不断的努力下去，为什么呢？
比方说有朋友失业了，又正碰上全球疫情爆发，失业率持续走高，但我仍然鼓励他继续投简历继续不要放弃，一定能成。因为只要有一家通过面试，你就成功了。
哪怕只有1%的概率，那么投到100次，也会有超过六成的概率至少成功进入一家公司；而如果运气差些，那投到400多次，也会有超过99%的概率至少能命中一家。
何况现实生活中找工作并没有这么低的概率，如果成功率在30%，那你只要尝试5次，命中率就高达80%以上；如果成功率在50%，那你尝试5次，命中率则高达97%。
这让我想起李开复博士，之前在中关村还碰到过他。他在微软举办一个活动的时候，计算机出问题的概率是10%，如果想要将这个概率降低到5%，需要投入巨大的技术力量。别人问他如何能保障活动中不出问题的概率提升至99%，又要避免消耗过多的技术资源。
他说很简单，拿两台计算机过来并联就行了，出问题概率就自然降到1%了。
因此，在你成长的道路上，无论遇到何样的困难，都不要放弃，坚持努力下去，想想概率，即便1%，练习上百次成功率也能超过六成；何况随着你的努力和进步，这个概率是不断增加的，你的成功率会上升得越来越快。只要你走过最初的那零到1的最困难的阶段，剩下的就交给时间和努力，只要不放弃，多次尝试下去，有概率科学给你撑腰呢，一定可以成！
