#作为散户,能在股市稳赚的机理是什么?# 先把这几本书看完，再说股市能赚钱。贪婪，欲望，人性，看起来一堆钱在前面游来游去，伸手可得，实际去抓的时候里面都是蛇咬死一群群韭菜。稳赚的方法是有，先看书，学习古人指挥设局，再学高明的技术分析。这三点精确去埋伏稳妥得钱，第一，寻找出龙虎榜主力的习惯特性，喜欢拉升哪些领域，股价位多少，第二，精选发达地区，广东，浙江，江苏，第三，选最强的股东。第四条，执行埋伏，永不追高，因为那是别人设的局。南宁人，喜欢研究周易，鬼谷子，皇帝内经，道德经等，钢琴，溜冰，篮球，桌球都略有爱好三年的私募策划操盘经验，今年想去深圳发展，希望深圳的朋友多多支持，助我一臂之力。一起携手看艳阳
本书从需求分析、概念设计、物理设计、应用系统实现等实训环节介绍一个数据库系统项目的分析、设计及实现过程。内容包括PowerDesigner建模技术、Oracle11g基础、Oracle11g对象管理、Oracle11g编程技术、Oracle11g安全管理、Oracle11g系统优化、开发技术及实训案例的具体实现。本书的主要特点是系统、实用。通过本书的学习，读者可以快速掌握基于Oracle11g+平台下数据库系统的开发技术。本书讲解的技术内容符合软件企业的人才需求标准。本书的使用对象除软件工程相关专业的本科生、研究生之外，同样适用于新入职、从事数据库系统开发的软件工程师。
本书基于网络应用的实际需求，以广泛使用的服务器操作系统WindowsServerR2为例介绍网络服务器部署、配置与管理的技术方法。全书共12章，内容包括WindowsServerR2服务器管理基础、系统配置与管理、活动目录与域、名称解析服务——DNS与WINS、DHCP服务、文件与打印服务、IIS服务器、证书服务器与SSL网络安全应用、邮件服务器ExchangeServer、远程桌面服务、路由和远程访问服务及网络策略服务器。附录部分介绍了如何使用虚拟机软件VMware组建虚拟网络。本书内容丰富，注重系统性、实践性和可操作性，对于每个知识点都有相应的操作示范，便于读者快速上手。
本书以任务为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章，*1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；*2～6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；第7～9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析。除*1章外，本书各章都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。本书可作为高校大数据技术类专业的教材，也可以作为大数据技术爱好者的自学用书。
做交易的人，不要把时间浪费在读技术分析类的书上，花时间看些交易心理的书，时间花在复盘上培养盘感，还有对每笔复盘的揣摩，还有就是对所交易产品的特性足够了解，统计该产品数据，边分析边复盘，边实盘，这才能成长起来。其实归根到底任何交易产品最终是子弹管理，还有交易心理的把控，别猜行情，别猜顶底……
本书既是一本Unity3D着色器代码分析教程，也是一本Unity3D着色器编程参考手册。全书共12章，主要内容包括：实时3D渲染流水线，辐射度、光度和色度学基本理论，Unity3D着色器系统，着色器工具函数，Unity3D引擎的多例化技术，前向渲染和延迟渲染，Unity3D的全局光照和阴影，UnityShadowLibrary.cginc文件分析，AutoLight.cginc文件分析，基于物理的光照模型，Unity3D标准着色器和Standard.shader文件分析，片元着色器实时绘制图像实战案例。本书适合UnityShader的游戏开发者、程序员阅读，也可供相关专业人士参考。
本书从初学者的角度详细讲解了Kotlin开发中常用的多种技术。全书共13章，内容包括Kotlin入门、Kotlin编程基础、函数、面向对象、集合、lambda编程、泛型、Gradle、协程、“坦克大战”游戏开发、DSL、Kotlin与Java互操作、时钟。本书通过典型的案例、通俗易懂的语言阐述面向对象中的抽象概念，在集合、Lambda编程、泛型、Gradle、协程等章节中，通过剖析案例、分析代码结构、解决常见问题等方式，帮助初学者培养良好的编程习惯。第10章运用前几章的基础知识实现了一个坦克大战的游戏案例开发。第11～13章分别介绍了DSL、Kotlin与Java进行互操作以及通过Kotlin语言实现一个JavaScript语言的时钟项目，帮助初学者掌握Kotlin语言与Java语言、JavaScript语言的互操作。本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的教材，也可作为社会培训教材，是一本适合广大编程爱好者参考和学习的书籍。为了帮助编程者更好地学习本书中的内容，本书还提供了配套的源代码与视频等资源，方便读者学习。
全书以MATLAB为基础，结合高等学校的教学任务和计算科学的应用，详细讲解了数学计算和仿真分析的各种方法和技巧，力争让学生与零基础读者最终脱离书本，将所学知识应用于工程实践中。本书主要内容包括MATLAB基础知识，程序设计基础，二维图形、三维图形绘制，图像绘制，数列、级数与极限计算，符号运算，积分计算，微分方程，图形用户界面设计，Simulink仿真基础，MATLAB联合编程，优化设计，供应中心选址设计实例，数字低通信号频谱分析设计实例，函数最优化解设计实例等。本书内容覆盖数学计算与仿真分析的各个方面，既有MATLAB基本函数的介绍，又有用MATLAB编写的计算程序，以及利用函数解决不同数学应用问题的方案等。本书既可作为MATLAB初学者的入门用书，又可作为相关工程技术人员、大学生、研究生的工具书。
本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上，对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行了分析介绍。本书同时对各种典型系统工具进行了讲解，包括大数据查询分析计算及典型工具（HBase、Hive）、批处理计算及典型工具（MapReduce、Spark）、流式计算及典型工具（Storm、Apex、Flink）、事件流及典型工具（Druid）等。本书提供了大量的实例和源代码供读者参考，指导读者快速、无障碍地了解和掌握常见大数据分析工具的使用。本书适合作为计算机及相关专业的教学用书，也可以作为大数据初学者的自学教材和参考手册。
本书是《Access数据库实用教程(第2版)》一书的配套教材，全书分为“习题解析篇”、“实验指导篇”、“实验安排篇”和“模拟试卷篇”4个部分。“习题解析篇”提供了各章习题解析、自测题和自测题参考答案。“实验指导篇”提供了各章实验解析，包括实验分析、实验方法和操作步骤。“实验安排篇”提供了各章实验练习，分为基础性实验和综合性实验两个层次。“模拟试卷篇”提供了两套模拟试题，包括理论知识和实际操作两部分，理论知识试题配有参考答案。本书自测题和实验覆盖了主教材各章节的知识点。全书实验题目均使用“成绩管理”数据库，可以使读者体验使用Access建立数据库应用系统的全过程。本书结构清晰，习题解析详尽，实验操作步骤具体，既可作为读者自学教材，也可作为高等院校数据库技术与应用等相关课程教材或参考书，还可作为社会各类学校的培训教材。
