当今互联网行业，可以说是一个更新比较快的一个行业了，技术的更新换代，可以说是个常态，第一台电子计算机的诞生是1946年，经过70多年的变化，如今是一个互联网、大数据时代了，未来是人工智能的时代。
现在大数据时代，我想对于学习大数据的伙伴分享我学大数据的规划路线，如果你是自学的，我建议你从Java开始学，虽然很多人都说Java很难，其实并不然，只要你用心去学，我相信我们不比别人差的。
第一阶段：首先学Java基础、Java的面向对象、集合（重点掌握，面试官常问）、线程（重点）、网络编程等这大块，Java基础一定要打好，基础打好了，不管你以后做大数据还是Java后端开发都对你很大的帮助。
第二阶段：Mysql数据库，会基本sql语句就差不多啦，后面慢慢补、因为数据库最难的数据库设计、只要你懂基本的就可以了。
第三阶段：Linux系统，最常用的是Linux命令，防火线、如何查看端口，杀掉占用端口、集群之间免密登录、安装命令等都是很常见的，还有就是shell脚本，最好掌握，因为在工作中对你帮助是非常大的，如果实在才难了，最起码你看懂别人写的shell就行。
Linuxxi ong
第四阶段：Hadoop集群，前期主要重点掌握MapReduce、YARN、HDFS以及常用命令，比如上转文件，下载如何通过web查看即可。
Hadoop集群相关组件
第五阶段：zookeeper，会基本的就可以了，学以后遇到问题再详细的学习，正确的安装，让它运行起来就性行，zookeeper我们后面比如Hbase就会依赖它。
第六阶段：flume日志采取系统，会基本使用，熟悉就行。
第七阶段：Kafka这个使用Java或者Scala来写的，是一个高吞吐、低延迟的一个开源流处理平台，可以重点掌握，前期会基本使用即可，后面在项目中遇到问题在进一步学习。
第八阶段：hive数据仓，只要你懂sql就很贱=简单，我个人觉得，重点掌握。
hiveshujc
等你学到第八阶段了，你就要开始找项目来练手了，一定要做项目，把前面所学的知识结合起来，你可以去找份实习了，如何还想学习的话，下个阶段就是spark了。
好了今天就分享那么多，下期我会继续分享关于spark学习以及学习的路线如何，我都会和大家分享，如有哪里不对的地方，欢迎留言，一起交流。
