李强：智联招聘集团执行副总裁
AI技术正在影响着生活的方方面面，HR的失业危机是否已经来临？新生代求职者在选择工作时的评判标准在如何变化？快进时代，人才体系的竞争日趋激烈，企业文化成为一份重要的评判标准。而HR不仅仅是一个面试者，应该对整个组织、整个文化体系的建设进行设计，以保障每一位员工的灵活成长。HR的未来应该向战略的层面去前进和前行。这是李强在@一刻talks的分享。
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AI到底未来能做什么，能帮我们带来什么，那这些是今天智联招聘想和大家分享的。
我想和大家分享的第一个话题就是AI会不会代替我们HR的工作，我们认为一定会代替，但是是不是HR的工作真的就停步不前了，大部分的HR要面临到失业这种状况了，我们认为完全是相反的，我们认为HR应该向前一步跨到另外一个领域里面，就是目前大量的HR，其实我们大部分的同学都在做很多执行类的工作，以及下降到了一个环节叫什么？就是基本是HR经理和HR专员、HR主管、HR总监，做的工作有很多大的交叉，比如面试很多中高层岗位的时候，其实还是需要HR总监来面试。那HR主管和经理甚至都不会做面试的工作。那未来我们不认为这应该会是HR的主要工作。那HR主要工作是什么呢？未来我们认为应该分成四个部分来看，整个HR的工作。那我认为就是上图的四项主要的工作，我们称之为组织体系、文化体系、激励体系和成长体系。
一个组织体系是什么呢？其实我们会发现我们现在组织里面要做一件事，要保障这件事的成功，我们往往会选出一个靠谱的人，这个靠谱的人选出来以后，我们就认为说这件事是成功了。但其实面对未来越来越复杂的生意的形态，业务的形态，我们认为其实一个人往往无法决定，说一件事的成与败。而更多的是通过我们整个组织体系的设置，我们怎么能保障这个项目本身能成功呢？这其实会涉及到我们内部的各种各样的配合。平台型的机制，比如说现有的组织下面的科层机制，其实非常非常的严重。也就是每个人有非常严密的汇报线。
那未来这个边界会不会被打破呢？我们认为一定会打破。那HR在组织里面我们认为他会承担起来这种角色，就是把组织的边界去打破，设计新的合作形态，让我们的合作变得更加的通畅。通过合作的通畅产生的效能更高，而推动说企业效能的升级发生。
那第二个体系我们称之为说文化体系的建立，在传统意义上理解我们提到文化体系认为就是企业文化，但我们不仅仅认为说只有企业文化而已，而是核心的重点是我通过什么方式让我的员工相信我的企业文化，他准确的能接受到我为什么要做这件事的信息，愿意为这件事付出更多的精力、时间和私人的投入。尤其是我们会发现从90后开始的同学，其实基本大家都是90后同学的付出，00后同学的付出，00后马上也要进入到职场中了，那他们会围绕一个核心词叫热爱。我本身到底热爱不热爱这项工作，如果我热爱的话，你不用强迫我加班，你不用告诉我加班，你只要告诉我的工作的目标任务，我可能会投入更多的精力与时间，我自己愿意付出在这个主工作上。所以第二点就是我怎么让我的员工更好的理解我工作的意义，他岗位的意义，我做这件事的意义，愿意去付出更多的时间和精力。所以我们认为第二个HR需要做的就是未来整个组织文化体系的搭建，以及如何让我的文化体系落地和让我们每一位员工能接受和相信。
那第三个就是成长体系。我们会发现说这个时代好像是被按了快进一样，每个人的速度都变得非常非常快，好像我们几天不去学习的话就落下了好大一截。事实上是不是这样呢？我们认为未来的世界事实上可能也会如此。那所以我怎么保障我的员工也能跟我业务成长的脚步能同时成长呢，这其实就跟整个我们体系里面的成长、学习、培训、教育有很大的关联。所以第三个我们认为说HR需要建的，就是在内部我们怎么样建起来更好的成长体系和晋升体系，让员工更好的更久的能留在我们的企业中。
那最后一个是什么呢？是我们的激励体系。就是当我告诉他说，你要去做这件事，我设计了好多组织的方式让这件事能去成功，同时他也明白说这件事的意义价值是什么，他同时还具备技能，说我具备完成这件事的技能的时候，那我们的组织给他了什么回报呢？这个回报不是仅仅只说是薪酬福利的回报，我们认为是物质和精神的两手都非常非常的重要。甚至在一定程度上，我们认为其实精神已经超越了物质的部分了。
那第二个想和大家分享的，就是以上是大概分享了像说HR未来的形态会有什么变化呢？我们认为HR其实要保障组织一件事的成功，保障这件事成功的发生，其实会有组织的要求，成长的要求，激励的要求和文化的要求，所以我们鼓励HR勇敢的踏出这一步，就是我们从招聘一件小事，踏到整个大的生态圈里面，我们认为说HR更应该向战略的层面去前进和前行。
那第二个部分想和大家分享一下说，我们的好工作的标准和求职者对于好工作好企业的标准，发生最大的变化是什么。就是当一个求职者选择和判断一份工作标准的时候，他不认为薪酬是最重要的判断工作好与腐的标准了，而变成什么了？我们其实发现说，一个雇员在评价一份工作是不是好的时候，企业的文化变得越来越重要了。尤其这种，这其实就是我刚刚上面分享的说，新生代带来这个特别巨大的变化，就是新生代他更认为说一份让我热爱的工作，一份有意义的工作，其实是更为重要的。所以企业文化的层级变得越来越重要了。
那第二个，就是白领的跳槽的次数频次，大家可以简单的看一下，我们会发现其实从一年到五年这个经历段的人，这是我们在的3月份做的一个调研。就看说当时在智联招聘上面，三月份的时候我们的MAU，就是月活用户大概是有四千万，这四千万的用户中，主要的用户的画像，主要跳槽的是谁呢？我们会发现是一到五年，其实是主要跳槽的区间的人。那五年以上跳槽人的幅度其实在降低和变慢，所以这是我第一part想和大家分享的，就是其实人才对于好雇主的要求发生了变化了，他选择一份工作的原因也发生了变化了，不是我给他好的薪资，他就一定会来我的企业工作。
那么第二，我们其实要有一个特别大的难题是什么呢？就是企业的竞争会变得越来越激烈，对于人才的需求的竞争会越来越激烈，那人的稳定性上面，我们其实从数据的角度也可以看得出来，我们的稳定性在未来可能会变得越来越差。
那同时我们发现另外一个趋势是什么？就其实我们的企业的薪资，平均薪资还在持续的上涨。大家看到说这个和充招期间，也就第一个季度比起来的平均薪酬的话，还是有一个小幅的上涨，从7800涨到了8165块左右。可是我们今年有个大的背景，大的背景是什么？就所有人都认为说，经济是一个非常艰难的时刻，我们的经济不会有高的增长，我们的业务不会有高的增长，但我们看到说人的平均工资上面的增长，这不是说求职者希望自己拿到的薪水，而是企业给出的答卷，企业放出来的工资的总额上面还持续在增长的。所以其实企业愿意再花更多的钱，去招聘更好的人。
那我们会发现企业既然愿意去花更多的钱招聘更好的人，那HR也有岗位，企业也有岗位放出来，候选人也在找工作，为什么还是那么艰难的，我们每次都会发现招聘招人也非常非常的难，找工作也非常非常的难呢？我们认为中间这一切其实是匹配，就是信息不对称出了问题了。
那智联招聘用数据做了一系列的改进，做了一系列的技术上的突破，那比如我们生成了一系列，就是针对每个职位，每个职岗，其实我们都生成了不同的各种各样的数据标签。那我们内部把这套标签系统，我们称作丘比特之箭 就第一部分是我们的简历匹配度提升了90%以上。我们有一个产品叫面试严选，这个产品是要让候选人去HR的工作的所在地，现场去面试的时候，这个产品才叫生效的。那使用了一套算法以后，我们整体的面试交付率其实是提升了50%以上。
那第二个是我用这个给大家举例子，就是我们的投递中意率，就整体我们上了这个新算法以后，我们会发现不同区域的中意率，就是我们推荐给HR一份简历以后，HR会不会下载这个联系方式，我们会发现其实中意率都有非常明显的提升。
那未来的，就是未来我们的招聘还会是什么方向发展呢？我现在这里放的第一个就是大家可以通过使用智联招聘的企业版的APP已经可以体验到了。就我们的面试过程中，1.0版本，面试过程中已经可以做到一点了，就是大家已经不需要让候选人来现场了，有部分的岗位不一样。比如说我要面试一个销售，或者我要面试一个银行的柜员的时候，其实他的形象非常的重要了。我们特意把美颜的功能给去掉了，所以没有任何美颜的功能，大家可以在视频面试这个场景下面，可以清晰的看到候选人，可以来和他交流问题，打破时间空间的限制。那2.0版本的时候会发生一个什么变化呢？2.0版本的时候我们会发生一个新的变化，加入到整个和人工智能相关的测评技术中，那现在和多伦多大学的计算机图灵奖的获得者在做一项联合的开发，就是我们会把测谎仪的技术和AI的技术和心理测试的测评技术结合起来，然后生成实时的在线报告。也就是大家在2.0版本发布的时候，大家实时，可以拿着手机，因为用户会看到，我们的候选人给我们的答案是否是可信的。通过他心率压力的，他的心跳的，他血压的变化等等，都会带来不同的判断的这个指数，我们会给大家一个分值，让大家来参考，通过面试技术来参考说这个候选人的答案到底靠谱和不靠谱。
所以我们认为说未来还有很多无限的可能，那我们以上做的一系列的事都希望解决一个问题，就是把HR从繁重的面试的环节给解放出来，我们认为说未来HR更多的精力和时间，应该投入在组织发展中。甚至组织发展这个词我用的都不太恰当，OD一定是未来最值钱的岗位之一，但比OD更值钱的岗位我们认为应该是设计整个组织系统的，保障整个组织系统能更高效运转的这个工种，我不知道叫什么，但应该就是我在最前面展示出来的四个部分，HR更多的应该来做整个组织，组织的设计，做我们文化体系的建设设计，做我们的成长体系和做我们的薪酬激励体系，让它变得更加灵活和适用于新的AI时代下，按了快进时代的里面的每一个个体的要求。
那做完以上的部分，其实还会有一个成长的部分，就是HR员工的成长其实也会变得特别特别的重要，所以我们现在智联招聘也在做一系列的和员工成长、培训有关的开发、研发。非常感谢大家，谢谢。
