这几年人工智能发展的非常迅速，对此有的人很焦炉，担心自己说不定哪天就被要挤掉工作。还有的人很开心觉得有了人工智能自己就能享清福了。
但是，这里有一个消息，第一批人工智能已经下岗，它并不如我们想象的那么优秀，比如人工智能再聪明也不能预测今年冷门迭出的世界杯，开赛前，德国多特蒙德技术大学的研究团队做出了比赛模拟，他们运用了机器学习和统计学方法，最终模拟认为西班牙夺冠几率最大。而德国队只要打进四分之一淘汰赛，夺冠的机会也会上升到百分之64，不过结果你是知道的，这两支球队早早的就离开了俄罗斯世界杯的赛场。
也许有些人会认为所有最可能被AI技术所取代的工作当中，银行工作首当其冲，原因在于相对于其他行业来说，银行拥有庞大而又相对完整的数据积累，经海量大数据分析，又正好是人工智能的拿手好戏，一个要算，一个能算简直是你情我愿的天作之合，然而，AI机器人的实际表现却让我们大跌眼镜。尽管在实验室中开发者已经针对AI机器人可能遇到各种的问题进行全面模拟，可一旦投入实战机器人们，就不再是那个实验室里的三好学生了。
首先，算法设计缺乏动态系，虽然银行有完善的数据，但如果没有合适的算法进行处理，得出的结果是很糟的，比如在分析财务报表，设计理财目标这方面，目前仍然是人类分析师为主，原因就在于AI机器人对于动态性很强的金融性业务，可能存在分析误差，而银行毕竟做的是钱的生意，如果总是出错，客户肯定不愿意，其次，AI机器人是个理工男，不善于语言沟通，大家知道，银行是一个繁忙的金融机构，我们能看到的场景，就是银行每天都在排队，如果AI不能和客户实现有效沟通，无法一对一的应对客户提出的五花八门的问题，比如答非所问，此顿误解等等，，一定会影响工作效率。消磨客户耐心，于是AI机器人的实验也就在所难免了。
据报道瑞典的一家在线银行就准备对自家的AI员工炒鱿鱼了。原因就在于AI机器人并不能很好的完成帮客户开户头，处理银行数据这些基础而又琐碎的工作，无独有偶，今年一月份，英国的一家超市就解雇了上岗仅仅只有一周的导购机器人，原本超市聘用他的初衷，一是吸引客户，而是帮助卖货，然而几天之后，他们发现这两件事，它一件都没有做好，甚至有些顾客看见它都绕着道走。
此前创新工厂董事长兼CEO李开复在接受CJTN电台采访时，谈到了中国当前人工智能发展的喜和忧，他说中国正经历一场人工智能大革命，但资本和科技公司显然对人工智能的预期过高，他认为今年年底将会出现许多人工智能市场上的经济泡沫，现在看来李开复的判断似乎一语成谶。
如果从开发者的角度来看，研发人工智能机器人已经穷尽了开发人员的满腹才华，但是要求AI完全独立的承担工作任务，替代人类恐怕还有些难度，通过学习图像，语音文字，等数据AI可以达到一定的人类思考水平，但如果要设计出一个具有创造力，逻辑思维和人类智慧的机器人，在十年之内，也未必会成为现实，或许扮演好人类的优秀助手才是现阶段AI最重要的使命。
