讲了很多的函数的应用，如果探求函数的作用：无外乎两种，一是求数据的值，二是分析数据，这两点同样都是很重要的。在求数据时会用到求和，条件求和，汇总求和；还有求日期，求特殊值，最大最小值，等等，很多很多，这也是函数的特长所在。函数还有一个作用是分析数据，分析数据其实在之前也利用过，不过没有专门的引入这个概念。在前面讲过的函数中，如RANK函数就是一个数据分析的函数，可以返回一组数据的排名。是个应用非常广泛的函数，在体育界、教育界广泛地发挥着作用。
今天讲一个求标准方差的函数——STDEV函数。这个是什么东东呢？我举个实例，某学校新生入学时，怎么能保证每班是公平的呢？也就是说成绩差不多，不会有多少两级分化呢？那么这个函数的值就是一个重要的指标。
这个值也可以看出某个班学生成绩的分布情况。如果集中，那么这个值是非常小的，如果多的多，少的少，那么这个值就是很大的。极限情况下，如果整个班的成绩时一样的，那么这个值就是0.
说了半天，那么这个函数到底是个什么样的函数呢？我来慢慢的给大家讲解，如果你是位教育工作者，你是用得到的，要认真的学习啊。
STDEV函数是基于样本估算标准偏差，反映数值相对于平均值(mean) 的离散程度。
公式STDEV(number1,number2,...)
Number1,number2,... 是对应于总体中的样本的 1 到 30 个数字参数。
说明：忽略逻辑值（TRUE 和 FALSE）和文本。STDEV 假设其参数是总体中的样本。如果数据代表整个样本总体，则应使用函数STDEVP 来计算标准偏差。
反映的是数据的波动情况，数值越小，说明差异较小，反之，说明两极分化从上面的定义可以看到，这个是一组数据的离散程度。很直观的说明了这个函数的意义，为了更好的直观的显示这个值的意义，我们看下面的截图：
这是某班三次考试的成绩表。对于某个知识点而言，对应的考试成绩可以反映出学生的掌握情况。如果分数接近，且分数较高，说明掌握的好了，如果分数高的高，低的低，那么可以反映出学生的接受效果不同。如果分数接近，且分数较低，那么说明老师没有教好。这个值就可以通过STDEV函数来反映。如下面的截图：
从结果可以看出，成绩1是学生掌握的程度有差异，成绩2说明都掌握了，成绩3反馈出成绩的离散型最大了。
同理，这个函数在机械加工行业也可以反映出一定的问题来。当某个车床生产的零件尺寸离散度小时，这个值是很小的，也就说明设备、人员是稳定的。用ISO的行话来说是可控的状态。如果这个值很大，说明是不可控的，就要分析原因，找对策了。
今日内容回向：
1.STDEV函数的意义是什么？
2.STDEV函数的值很小，是否说明某班的成绩越好。
3.设备的好坏能否反馈到STDEV函数值上。为什么？
