北京师范大学新传学硕745真题
简答题：简述“数据可视化”的技术和价值
答题思路
题目已经明确列出我们需要答题的范围，我们只需要围绕数据可视化的技术和价值答题即可。我们可以采用总分的答题方式，首先需要明确数据可视化是什么，即先阐释其概念，再分别回答数据可视化的技术和价值，这样更有条理，更加清晰。以下内容仅供参考。
参考答案
一、数据可视化
对于数据可视化，有学者作了如下定义：“数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。”在大数据时代，数据可视化也被当作应用技术，挖掘数据和数据分析紧密联系。
二、数据可视化的技术
“可视化（ Visualization）是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。它将符号或数据转换为直观的几何图形，便于研究人员观察其模拟和计算过程。”可视化作为数据新闻传播的主要形态，是数据新闻不可或缺的元素之一。
三、数据可视化的价值
数据可视化主要借助大数据处理平台， 将数据库中的单个数据元素转化为图形元素， 利用数据集产生图像， 同时将数据的内涵与性质， 以多维数据形式展示出来， 人们可以从不同角度看到数据的实质。数据可视化对于人类的生产生活而言， 体现出丰富多样的价值。
数据可视化的人文价值
人文价值， 用现代的意思解释就是以人为本， 技术的发展应当以满足人类需求为出发点， 在复杂的世界变化中又让人保持理性的心态。数据可视化的存在， 绝对符合人文价值的综合要求。以现代网络信息服务的发展为例， 交通运输信息部门， 除了利用数据统计客户车票在淡旺季的需求走势，又利用数据可视化技术将客户的层次结构呈现出来， 在交通网络信息服务平台上， 通过交通部门相关网页可以看到购票中残疾人士、孕妇、农民工等弱势群体的比例， 实现车票的优化配置。另外， 将抽象数据进行视觉处理， 这就是为满足更广泛社会群体对数据的需求， 直观简便， 并且有的还增添上艺术效果， 满足人们的基本审美标准， 提升社会文明水平。下图是人民网对网民对春运火车票抢票软件的调查图， 可以分析出在交通特殊时期老百姓对车票资源的看法。
数据可视化的功能价值
数据可视化技术依靠统计图和主题图工作， 在现代庞大的数据库中得到广泛的应用。应用最突出的应该是新闻领域， 在维基解密事件中， 数据新闻掀起了全球性浪潮， 极大鼓励全球一些著名的报刊对数据可视化进行应用。《纽约时报》的阿伦·皮尔霍夫对数据新闻的分析工具与方法， 给予了高度的评价与赞扬。同时， 其他国际著名的刊物， 例如《卫报》、《时代周报》等相继开始创作自己的数据新闻作品， 并引起社会巨大反响。另外在医学界， 数据可视化的技术为数据扫描仪研究发明提供了思路。在建筑工程、天气预报等领域， 数据可视化都展现出良好的应用价值， 引起社会广泛关注。
数据可视化的美学价值
从艺术层面来讲， 将数据艺术化处理、表达向来是一个难题， 但是数据可视化技术不仅解决了这个难题， 更展现出震撼的美学视觉效果。因为数据可视化是通过构建场景来表达数据， 场景可能与数据逻辑关系有一定关联性， 也可能没有， 这样的呈现方式为用户提供了更加广阔的视觉空间。另外， 让图表“动”起来形成数据动画等， 增强了发布者与用户之间的互动， 强化了用户的视觉体验， 展现出数据艺术不可思议的美学价值。
数据可视化的商用价值
从一定程度上讲， 数据可视化的大量数据来源于商业社会， 在商业社会中， 人们生活节奏加快， 需要面对生活工作的大量数据， 这种需求促使数据可视化技术的产生。因此， 从根本意义上来讲， 数据可视化是在为商业社会服务的同时延伸到更多其他的层面上去。在实际商业当中， 著名的网络巨头——百度， 它的搜索引擎在统计流量分析windows系统的数据时， 设计人员仔细探究数据与图形之间的逻辑关系， 找出可以代表数据分布的图形指标 (颜色、形状、面积等) 采用较为新颖的图形指标 (图3) ， 给用户带来新鲜的感受， 这里采用了面积指标， 让商业人士直观地看到数据的运行规律与整体情况， 挖掘其中的商业价值。American Express (美国运通， Am Ex) 公司利用数据可视化， 创建商业智能化工作模型， 分析出四个月中24%流失客户， 是忠诚度方面的原因。毫无疑问， 数据可视化， 仍旧蕴藏着着源源不断的商业价值。
【参考文献】
[1]孙品一，周峰.探讨大数据时代下的数据可视化[J].设计，(07):136-137.
