刷脸门禁、刷脸乘车。刷脸进站。刷脸寄存取件、刷脸进演唱会……你会发现，人脸识别技术已覆盖众多安防门禁场景。无论是日常安防还是公安警务都融入了人脸识别技术。为什么现在各个安防场景都能看到人脸识别的身影？这要从人脸识别的唯一性、准确性和便捷性说起。
唯一性
人脸作为生物特征之一，具有唯一性这一特点。作为身份识别凭据，比起普通的密码、卡片更具防伪性。密码可能会被盗取、卡片可能会被盗刷，但人脸作为独一无二的识别介质，安全性更高，更不用担心遗失。
人脸识别
准确性
人脸识别从原来的二维图像识别，到现在引入三维图像识别，可以大幅提升识别准确性。人脸识别采用3D结构光摄像头等前端信息采集设备，可以根据人脸各部位的纵深（鼻子高低、眼睛轮廓等）来判断是平面照片视频还是立体人脸，再加上活体检测辨别被识别对象是否是本人。像支付宝刷脸支付收银机蜻蜓也是采用3D结构光和算法来进行身份识别和资金交易，保证达到金融级支付安全水平。
根据 NIST 的数据，从到，全球人脸识别精度提高了75.6%，目前全球最好人脸识别技术水平识别准确率已接近 99%，人脸识别技术的准确度已趋向极限。
便捷性
从手机解锁方式可以看出，从原来的输入密码，指纹识别到现在的刷脸登录，手机解锁方式一直往越来越便捷的方向发展。指纹识别发展比人脸识别比较成熟，但要完成身份核验需要指纹这种介质，当手指上有汗有水时，都会影响识别效率和准确度。虹膜识别准确度最高，但它要求配合度最高，需要识别人保持静止检测，识别速度较慢。人脸识别则是融合了两者的便捷和准确，无需接触识别设备就能快速识别，使用体验较好。
对数据使用者来说，可以减少数据处理的工作量。例如，警务人员可以利用人脸识别移动警务终端快速验证人员身份，无需肉眼排查对比。只主要在人脸识别终端上刷脸，就能联动公安部人脸数据库，进行身份核验和信息上传。在信息筛查中，也可以大幅降低无效工作量。
市场需求增长、技术创新与智能硬件升级，让人脸识别能更广泛地应用于公安。车站、银行、出入境、社区安防等应用场景，以人工智能为人们带来便捷和安全。
