未来网高校频道12月12日讯(记者 杨子健 通讯员 胡芳）12月7日至8日，首届京南地区人工智能与机器人创新创业大赛在北京石油化工学院举办。比赛旨在激发广大从业人员的学习兴趣与潜能，培养科技实践能力、创新创业精神和团队协作意识。
本次大赛由北京石油化工学院主办、中国人工智能学会青年工作委员会、民盟大兴区工作委员会等单位指导，北京石油化工学院信息工程学院承办。大赛围绕“AI引领科技创新”的主题，设置迷宫循迹赛、基于深度学习的图像识别赛、深度学习智能车竞速赛、机器人舞蹈艺术赛、机器人投篮赛、机器人短跑赛、人工智能创新创业项目赛等7个竞赛单元。来自燕山大学，北京信息科技大学，北京联合大学，北京城市学院，北京建筑大学，北京印刷学院、北京石油化工学院等7所京内外高校120余名学生参赛。
北京石油化工学院教务处处长戴波、中国人工智能学会青年工作委员会副主任、北京信息科技大学自动化学院副院长陈雯柏、民盟大兴区工委李光熙主委、北京石油化工学院信息工程学院院长刘建东分别在开幕式上致辞，苏鹏同学作为参赛学生代表发言。
大赛所有项目评审都采用外请专家评审，燕山大学软件工程系赵逢达主任、北京建筑大学自动化系谭志主任、北京印刷学院李宏峰副教授、北京信息科技大学吴细宝副教授、北京联合大学刘佳老师、北京联合大学路铭老师等担任评委。
舞蹈比赛重在考验机器人舞蹈过程中动作的复杂性与艺术性及动作与音乐的配合。既考验了参赛者对于机器人的调试能力，又考验了参赛者对机器人舞蹈的设计能力。
投篮和短跑比赛主要考验机器人在篮球运动中针对投篮动作所需的运动规划能力及基于视觉的智能控制技术。这需要参赛者对机器人走路的调试能力极其优秀，考验了参赛者对场地的适应与机器人的控制能力。
迷宫循迹赛需要使用指定的 TI-RSLK 机器人基础版学习套件，这项比赛重在考验机器人对路况识别和线路跟随的控制以及对解迷宫算法的设计。
深度学习智能车赛项的设立能够场景化的复现基于深度学习的智能车在实际领域中的应用，尤其是在无人的环境中，实现数据采集、数据模型构建、自主识别弯道、无人驾驶验证等多种技术融合的场景。通过深度学习智能车竞赛，以赛促教，进一步深化产学融合，拓宽高校人工智能及机器人相关专业的教学内容，提升高校人工智能及机器人科技创新能力和人才培养能力。
图像识别比赛结合日常生活场景进行实践竞赛，提高学生对深度学习系统原理的认识、促进学生掌握深度学习应用开发技术。参赛队员需要使用指定的工业派主控板，采用高清摄像头获取图像，对三种水果的数量与种类进行识别。识别正确即可得分，分数高者获胜。
人工智能与机器人创意设计赛旨在为大学生提供一个创新创意展示平台，培养和锻炼学生的自主学习能力、创新能力、工程实践能力、团队合作能力等四个能力，为培养新一代卓越工程师提供平台。该项比赛鼓励新思路、新理论、新技术在机器人设计和应用中的探索与创新，学生自己动手设计制作人工智能与机器人系统，并现场展示。参赛团队面向解决社会需求和热点问题提出人工智能与机器人创新设计方案，并完成人工智能与机器人系统设计工作。
比赛评选出8项项目冠军，一等奖12项、二等奖16项、三等奖29项。该校学生获得5个一等奖，13个二等奖，22个三等奖。闭幕式及颁奖仪式在综合实验楼报告厅举行，由晏涌副教授主持。
为了更好的促进大赛的进行，在赛前，北京石油化工学院仿人机器人创新基地分别开展了为期4天的TI-RSLK机器人的培训以及“工业派”深度学习青年集训营活动，来自北京理工大学、北京信息科技大学、北京建筑大学等近100人次参加，有力提高了大赛的竞技水平和参赛积极性。
