在开放共享的信息时代，以大数据、云计算、人工智能、移动互联等新兴技术为引领的科技革命，导致金融业务边界不断被打破和重构，使金融业生态更趋多元化，这给体量轻、经营灵活的城市商业银行带来更广阔的发展空间。自开始，大连银行即提出了“强化科技引领，打造数字化银行”的科技战略目标，从打造基础平台、业务流程再造、挖掘数据价值、推动产品创新等维度进行了全盘科技创新布局，历经三年的技术架构大调整，实现了信息技术与经营管理的深度融合，从根本上已构建起面向未来、更加智慧和可持续的经营发展模式。
打造“以客户为中心”的轻量级智慧型银行
“服务”是银行的本质，随着金融科技大行其道，银行面向客户提供服务的模式越来越多样化，但并未改变“服务”这一根本属性。大连银行信息化建设一支秉持“以客户为中心”，运用云计算、人工智能、生物识别等先进技术先后构建了智慧银行、互联网金融服务两大体系平台，覆盖线下、线上客户服务，并依托大数据技术，推动客户服务向智能化、定制化不断演进，已初步建成轻量级的智慧型银行。
智慧银行是大连银行业务流程再造的关键落脚点，主要实现柜面高频业务流程的整合与优化，满足客户对金融服务自主性需求的同时，提高网点业务办理效率。至底已试点运行，随着功能的不断完善和全面推广，未来，客户可通过线上渠道预约办理业务，客户进入网点大堂，大堂经理通过人脸识别得到客户信息标签，根据客户标签对客户提供定制业务服务和场景营销，拉近银行与客户的距离，实现银行与客户双赢。
互联网金融服务平台是大连银行面向互联网提供客户服务的枢纽，重点采用分布式、微服务技术，通过渠道整合与开放平台应用，将大连银行的账户服务、支付服务、缴费服务、基金销售服务、理财服务、融资服务等金融服务进行标准化封装输出，利用银行金融服务优势，与互联网生态圈进行跨界合作，扩张银行传统业务边界，助推业务模式升级。
数字化时代，要做好客户服务，离不开大数据的支撑，充分挖掘数据价值，把数据真正运用到业务前端和管理后端，这是数字化转型必须的一环。大连银行大数据平台建设，正是基于这一理念，立足数据服务，规划了全行大数据整合实施路径，从“行内业务数据集中”到“历史数据整合”，再到“统一外部数据管理”，以渐进的方式呈现大连银行数据全貌，逐步丰富大数据应用基础。目前，已初步实现重点业务领域的风险计量、销售营销和经营分析，包括智能风控、反欺诈、360度客户行为分析、经营分析灵活查询等。
构建“以业务为中心”的创新型科技保障体系
面向业务发展，大连银行科技建设与创新任重而道远，但无论要走多远，“守底线、保生产”的最基本标准不能降低。
，大连银行相继投产了新核心系统、新数据中心。新核心系统具有“理念新、架构新、产品功能新”“智能性强、扩展性强、处理能力强”“流程优、效率优、客户体验优”9大特点，为产品创新、集中运营、移动金融等业务发展提供强大的功能支持。新数据中心依据国家A级机房建设标准进行设计，配电系统、暖通系统达到国际T4标准，整体达到“T3+”水平，达到同业一流标准，获得中国计算机用户协会数据中心分会颁发的“年度中国优秀数据中心奖”，总体空间可以满足未来5至业务发展需要。
依托新核心系统、新数据中心的全新科技平台，大连银行实现了“科技服务支撑能力”“科技服务创新能力”双提升。在此基础上，，大连银行进行了系统大迁移，新老数据中心的系统搬迁全部完成，随之完成了系统标准化、规范化改造，极大提高应用系统的稳定性和服务连续性，并同步完成同城灾备中心架构改造，实现重要业务系统应用级灾备覆盖，提升总体灾难恢复能力。，大连银行将进一步提升应用双活部署能力，尝试搭建部分重要业务系统应用双活，灾备基础架构将实现全新技术突破。
牢筑“以技术安全为中心”的信息科技风险防线
经过多年的沉淀，大连银行建立了与自身信息科技风险特点相适应的风险管理组织架构，在信息科技风险管理方面的政策、流程、机制已相对成熟，以《信息科技风险管理策略》为纲领，向下制定了《信息科技风险管理办法》《信息科技风险评估管理办法》《信息科技风险监测规程》等一系列实施办法和管理细则，形成了涵盖监测、识别、分析、报告、监督、改进的常态化信息科技风险管理机制，防患未然。
，大连银行将信息科技风险的控制重点转向技术安全，至，整体技术安全的控制机制逐步趋于完善，控制手段也不断丰富。大连银行技术安全采用前移控制，在科技项目立项阶段即进行技术架构评估，包含应用架构、基础架构、数据架构和安全架构，从源头控制可能诱发风险的技术，并在系统需求设计、开发、测试、投产及运行等各环节开展相应的安全控制活动，其中设计环节的安全技术指标要求达到44项，覆盖身份验证、访问控制、数据保护、交易安全等要素，并配套引入了代码安全扫描、漏洞扫描、配置核查等自动化安全评估工具，形成评估、发现、处置、跟踪的闭环管理。
技术革新，大连银行一直在路上。，大连银行在深化数据治理的同时，以零售数字化转型为契机，从客户体验入手，加速推动数据整合与数据价值挖掘。同时，进一步加快技术革新的脚步，引入流程机器人（RPA），搭建私有云平台，实施双中心网络双活集成，通过“数据+技术”双驱动，助推大连银行向数字化转型不断迈进。
