地形提取,terrain exaction
1)terrain exaction地形提取
2)Topographic patterns extraction地形特征提取
1.Based on TINs DEM,a new single-flow direction algorithm for topographic patterns extraction is proposed.与已有的地形特征提取算法相比,本文算法无需进行洼地预处理,所提取的流域具有与良好的结构性,保持了原有三角网的拓扑属性,并具有较高的效率。
英文短句/例句
1.The Extraction of Topographic Patterns Based on Digital Elevation Model;基于数字高程模型（DEM）的地形特征提取
2.Extracting Topographic Patterns Based on Triangulated Irregular Networks DEM基于三角网DEM的地形特征提取算法
3.Submarine Terrain Analysis Based on Hypergraph and Characteristic Extraction;基于超图的海底地形分析和特征提取
4.Terrain Characteristic Point Extraction and Classification from Contour DEM等值线DEM地形特征点提取与分类
5.The Method for Extraction Topographic Feature Line Based on Grid DEM;基于规则格网DEM提取地形特征线的方法研究
6.Automated Extraction of the Characteristics of Topography from Grid DEM;基于DEM的地形特征信息提取技术的研究
7.Landform and Hydrological Character Extraction Based on High-precision DEM三维激光扫描提取DEM的地形及流域特征研究
8.Extraction of Terrain Features Line with Contour Data and Research on Topographical Modeling;基于等高线数据的地形特征线提取及地形建模研究
9.Study on Extracting Method of Geomorphological Form Characters from Digital Geomorphology with 1:1000000 in Heihe Region of China;中国1：100万数字地貌（黑河幅）地貌形态特征提取方法研究
10.The Recognition of the Digits Graphics Based on the Drawing of Traces and Features;基于轨迹提取和特征提取的数字图形识别
11.3D Footprint Shape Characteristic Pick-up and Biological Characteristic Analysis;立体足迹形态特征提取与生物特征分析
12.Study on Typical Geomorphological Feature Extraction Based on Multi-source Data基于多源数据的典型地貌形态特征提取方法研究
13.Research of Seismic Wave Features Extraction and Recognition Algorithm of Earthquake and Explosion天然地震与人工爆破波形特征提取与识别算法研究
14.Improvement on algorithm for the fractal dimension extracting of underwatertarget feature水下目标特征的分形维提取算法改进
15.Signal Feature Extraction Base on Factral dimensions of Time-Frequency Domain基于时频域分形维数的信号特征提取
16.Ear feature extraction combining the shape feature of outer ear with the structure feature of inner ear外耳形状特征和内耳结构特征结合的人耳特征提取
17.a general concept formed by extracting common features from specific examples.从特例中提取共同特征形成的一般概念。
18.Point Cloud Feature Extraction and Simplification in Geographic Environment;地理场景中点云特征提取与简化研究
相关短句/例句
Topographic patterns extraction地形特征提取
1.Based on TINs DEM,a new single-flow direction algorithm for topographic patterns extraction is proposed.与已有的地形特征提取算法相比,本文算法无需进行洼地预处理,所提取的流域具有与良好的结构性,保持了原有三角网的拓扑属性,并具有较高的效率。
3)Topographic Structure Extraction地形结构线提取
4)terrain parameters地形参数提取
5)digtal map extraction method数字化地形图提取法
6)waveform extraction波形提取
1.A method for signalwaveform extraction is proposed,which is based on nonparametric waveform atom.提出一种基于非参数原子的信号波形提取方法。
延伸阅读
特征提取特征提取feature extractiont6Zheng tiqu特征提取(featu了eextraction)特征选择与提取的通称。特征选择和提取是模式识别的关键环节，其任务是压缩存在于表示模式的原始测量数据中的冗余和无关的信息，提取一组对分类最有效的特征参数，以减少计算工作量，提高分类器的性能。特征参数可以从输人模式信息中选出一个子集构成，这一过程称为特征选择。新的特征参数也可以通过降维变换获得，即将输人模式从较高维数的测量空间变换到较低维数的特征空间，以一个低维特征向量表示输人模式，这一过程称为特征提取。由于特征提取的任务是求出一组对分类最有效的特征，因此首先需要一个能定量评估特征有效性的准则。分类器的误识概率可作为理想的准则，但由于估计误识概率的分布非常困难，实用时往往以其他一些准则代替。常用的准则有:基于概率距离的准则，基于类间距离的准则，基于墒函数的准则等。应用上述准则，可以通过分支定界和顺序搜索等优化算法，求得一个最优的或次优的特征集。近年来基于人工智能的启发式算法也在特征选择中得到应用。在进行降维变换以实现特征提取时，考虑到可分析性和计算可行性，一般采用线性变换方法，.最常用的是以K一L扩展为基础的线性变换。(黄泰冀)
