(文末有福利)
机器学习算法一直是人工智能背后的推动力量,所有机器学习算法中最关键的是深度学习。
深度学习的发展和推进,在某种程度上就是一场框架的争夺战,其中TensorFlow和PyTorch是主流的两个框架。
面对人工智能的快速发展
你不想学会一个快速上手的深度学习框架吗?
你不想拥有一个简洁、代码易理解的框架吗?
你不想拥有一个同时兼顾灵活性、易用性、速度快三方面的框架吗?
那么PyTorch就是你的不二选择。
大家都知道的是,大量研究人员从TensorFlow转投PyTorch。
但是大家未必知道,这势头来的多么猛烈。来看看与的各大顶会对比吧:
从上图数据可以直观的看出:PyTorch只用了一年,便把弱势变成了压倒性优势。
可见,PyTorch正在快速增长,在学术圈中地位一路飙升,大有取代“老大哥”TensorFlow,成为机器学习框架No.1的势头。
就目前的情况来看,PyTorch已经制霸学术界,release代码的论文大多数都用pytorch完成的。
学术研究就用PyTorch。
但是,现在市面上大多数PyTorch课程的主要内容是各种模型的介绍和实现,对PyTorch本身讲解的过少,基于pytorch的学习材料也比较少,导致很多学习过的小伙伴经常向我吐槽:
查资料找不到、耗时间、效率低
思路不清晰、不理解函数、参数太多
框架重难点不易理解、不太懂参数的用法
底层原理了解不透彻,不实践很容易忘,实操能力差
不能灵活调用Api,耗费大量时间、精力
所以,如果你想深入细致了解使用PyTorch并快速高效地构建深度学习模型,那么——深度之眼携手《PyTorch模型训练实用教程》
所以,如果你想深入细致了解使用PyTorch并快速高效地构建深度学习模型,那么——深度之眼携手《PyTorch模型训练实用教程》原作者:余霆嵩精心打造的口碑无敌、好评无数的