非线性自回归模型,nonlinear autoregressive model
1)nonlinear autoregressive model非线性自回归模型
1.In this paper,the authors consider the question of ergodicity and the geometrical ergodicity of a generalnonlinear autoregressive model by using the theory and technique of a Markov chain in general state space.利用一般状态空间马尔可夫链的有关知识,讨论了一般形式的非线性自回归模型的遍历性与几何遍历性问题,得到了判定一般形式的非线性自回归模型的遍历性与几何遍历性的充分条件。
英文短句/例句
1.The Ergodicity and Geometrical Ergodicity of A General Nonlinear Autoregressive Model一般非线性自回归模型的遍历性与几何遍历性
2.Application of Non-linear Regressive Model in Stock Price Forecast;非线性回归模型在股价预测中的应用
3.Non-linear Transfer Learning Model一种面向非线性回归的迁移学习模型
4.The Multivariate Nonlinear Regression Model Based on MATLAB基于MATLAB的多元非线性回归模型
5.Nonparametric and Additive Model and Testingfor Nonlinear Cointegration;非参数可加回归模型和非线性协整检验
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8.stochastic assumption of linear regression model线性回归模型随机假设
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10.Asymptotical properties of generalized least squares estimation for multiple nonlinear regression models多元非线性回归模型GLS估计的渐近性质
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14.Joint test in nonlinear regression models with AR(2) random errors具有AR(2)误差非线性回归模型的联合检验
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18.Partially linear AR model of urban daily water demand城市日用水量预测的部分线性自回归模型
相关短句/例句
NARX非线性自回归模型
1.This paper presents a nonlinear autoregressive exogenous (NARX)model to approximate dynamics of crankshaft speed with the mass of the idle feeding fuel and the spark advance.本文采用一类非线性自回归模型(NARX),描述怠速过程中怠速供油量、点火提前角与曲轴转速之间的关系。
3)nonlinear auto-regressive moving average非线性自回归平均模型
4)Threshold VAR非线性向量自回归模型
5)non-linear regression model非线性回归模型
6)nonlinear regression model非线性回归模型
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2.After the research work of the experiments data,a suitablenonlinear regression model was selected.参考透皮给药的大量实验数据,选择一种非线性回归模型作为相应的数学模型,并通过这一模型中的透皮系数作为被估计的参数完成了这一工作,同时给出了对20种药物的不同渗透系数的估计·最后的讨论中发现,这一工作进一步支持了将皮肤视作单层渗透膜的理论·
3.The likelihood ratio test and Score test are proposed to test the autocorrelation and heteroscedasticity of the ARMA(1,1) sequence random errors innonlinear regression models.本文讨论了误差为ARMA(1 ,1 )序列的非线性回归模型 。
延伸阅读
非线性回归分子式：CAS号：性质：对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析。处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理。假定根据理论或经验，已获得输出变量与输入变量之间的非线性表达式，但表达式的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为非线性回归模型(nonlinear regression model)。
