Python 爬虫实战（一）：使用 requests 和 BeautifulSoup，我们使用了 requests 做网络请求，拿到网页数据再用 BeautifulSoup 解析，就在前不久，requests 作者kennethreitz 出了一个新库requests-html，Pythonic HTML Parsing for Humans™，它可以用于解析 HTML 文档的。requests-html 是基于现有的框架 PyQuery、Requests、lxml 等库进行了二次封装，更加方便开发者调用。
安装
Mac：
pip3 install requests-html
Windows：
pip install requests-html实例
代码撸多了，让我们看会妹纸，爬的网站我选的是/zt/xin... ，打开网站，观察到这是个列表，图片是缩略图，要想保存图片到本地，当然需要高清大图，因此得进入列表详情，进一步解析，完整代码如下：
from requests_html import HTMLSessionimport requestsimport timesession = HTMLSession()# 解析图片列表def get_girl_list(): # 返回一个 response 对象 response = session.get('/zt/xinggan.html') # 单位秒数 content = response.html.find('div.Left_bar', first=True) li_list = content.find('li') for li in li_list: url = li.find('a', first=True).attrs['href'] get_girl_detail(url)# 解析图片详细def get_girl_detail(url): # 返回一个 response 对象 response = session.get(url) # 单位秒数 content = response.html.find('div.scroll-img-cont', first=True) li_list = content.find('li') for li in li_list: img_url = li.find('img', first=True).attrs['data-original'] img_url = img_url[0:img_url.find('_')] + '.jpg' print(img_url + '.jpg') save_image(img_url)# 保持大图def save_image(img_url): img_response = requests.get(img_url) t = int(round(time.time() * 1000)) # 毫秒级时间戳 f = open('/Users/wuxiaolong/Desktop/Girl/%d.jpg' % t, 'ab') # 存储图片，多媒体文件需要参数b（二进制文件） f.write(img_response.content) # 多媒体存储content f.close()if __name__ == '__main__': get_girl_list()
代码就这么多，是不是感觉很简单啊。
说明：
1、requests-html 与 BeautifulSoup 不同，可以直接通过标签来 find，一般如下：
标签
标签.someClass
标签#someID
标签[target=_blank]
参数 first 是 True，表示只返回 Element 找到的第一个，更多使用：http://html.python-/ ；
2、这里保存本地路径 /Users/wuxiaolong/Desktop/Girl/我写死了，需要读者改成自己的，如果直接是文件名，保存路径将是项目目录下。
遗留问题
示例所爬网站是分页的，没有做，可以定时循环来爬妹纸哦，有兴趣的读者自己玩下。
