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乳腺癌肿瘤标志物升高就是复发转移吗?

时间:2020-10-02 21:51:49

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乳腺癌肿瘤标志物升高就是复发转移吗?

不管是体检还是复查,经常看到医生会开一个检查,叫做肿瘤标志物。对于我们互助圈的各位女性朋友来说,更是像熟悉的陌生人。经常听,经常看,但是却不太明白什么意义。

今天互助君就来给大家解释解释,什么是肿瘤标志物?乳腺癌肿瘤标志物各自代表的意义是什么?复查的时候,有指标升高就代表复发吗?

01何为肿瘤标志物?

肿瘤标志物在有些医院又叫做肿瘤标记物,其实是一个东西。这是一种反映肿瘤存在和生长的物质,由肿瘤细胞基因表达所产生,或者由人体对肿瘤细胞的反应而产生的一类物质。

因为这项检查操作起来比较容易,抽血就可以化验出结果,对人体伤害小,可以重复、持续性观察。而且现在越来越多特异性的标记物,对于诊断和监测某种癌症的发展有很重要的实用价值,比如说对于乳腺癌,最有意义的是CEA、CA125、CA15-3、P53等。

需要注意的是,一个肿瘤标志物可能对应好几种肿瘤,而肿瘤的最终诊断,标志物只是一个参考项目,金标准仍然是病理学诊断+影像学检查。

02乳腺癌常见的肿瘤标志物

与乳腺癌相关的肿瘤标志物有CEA、CA125、CA15-3,激素受体检查相关的有ER、PR、HER2、Ki67这几种。我们来逐个分解一下:

CEA

CEA中文名叫癌胚抗原,一般情况下在血液中是测不到的。CEA升高,一般指向肠癌及胃癌、胰腺癌、肺癌、乳腺癌等,其他类型的肿瘤也会有不同程度的升高。

当然,还会出现在非肿瘤疾病中。比如胃溃疡、结肠息肉、肠道炎症、肝硬化、慢性肝炎、肾功能不全、肺气肿等,但升高幅度一般不大,且阳性率较低。

有研究认为,晚期或者已发生远期转移的患者,CEA水平明显升高。也有研究表明,术前CEA水平与肿瘤病理分期和肿瘤负荷有关。

但是因为缺乏高敏感性和特异性,所以如果只是这一项数据升高,一般不会额外考虑,需要观察或者结合其他检查进一步判断。因此拿这个数据判断自己是否复发,或者是否耐药,并不准确哦!

CA125

CA125是一种糖蛋白抗原,数字125和下面的153就像它的名字,而CA是它们统一的姓。

CA125是卵巢癌的特异性标志物,不过对于输卵管腺癌、子宫内膜癌、宫颈癌、胰腺癌、肠癌、乳腺癌和肺癌也有指向性,总体来说,对于女性的意义尤为明显。

但是这个指标敏感性较高,特异性较差。打个比方,就像抓犯人一样,可以保证在场的都跑不了,但是无法保证哪一个是要抓的人。所以使用起来比较受限。

非肿瘤情况下,如果有下面几种情况,也会出现这个数值的增高:子宫内膜异位症、盆腔炎、卵巢囊肿、胰腺炎、肝炎、肝硬化腹水、孕早期等。

CA153

CA153是近年来乳腺癌的研究热点,主要存在于乳腺上皮管腔面细胞膜上,对乳腺癌有特异性。这个数据升高,一般代表着病情或肿瘤大小的变化,治疗后的数据变化,还反映了治疗效果和及早发现术后转移。

这项数据还可以帮助早期确诊乳腺癌,一般初期的敏感性60%,乳腺癌晚期的敏感性80%。不过要注意的是,大约有5.5%的正常人和16%的良性乳腺增生的病人也会出现这项数据增高哦!

根据研究结果显示,三个指标联合应用,敏感性为81.6%,特异性达到95.8%,准确性为90.1%。对于乳腺癌治疗后检测病情非常有帮助。

03激素受体检查

接下来讲讲激素受体,这个主要影响患者的治疗方式。一般看+-号即可。乳腺癌相关的有四种受体,分别是ER、PR、HER2、Ki67。

ER

ER是雌激素受体,在乳腺癌分类当中,三阴性乳腺癌和内分泌治疗的患者对这个肯定不陌生。这个简单来说,这个+越多越好,说明雌激素受体水平越高,患者进行内分泌治疗的效果越好。

PR

PR是孕激素受体,和ER代表的意义相同,+越多说明可以接受内分泌治疗。

如果在这两个英文字母前面加上了百分数,比如50%ER,则代表有50%的细胞表现出ER阳性。如果这个百分数小于一定数值,即使加号多,使用内分泌治疗效果也未必好。

HER2

HER2 表示人类表皮生长因子受体,HER2(3+)才表示阳性,阳性代表患者可以用相应的靶向药治疗。(1+)(2+)是阴性,如果是阴性,患者对靶向药治疗就不敏感。

在研究中显示,部分乳腺癌患者 HER-2表达程度越高,预后的复发风险较高,而且还可以反映对药物的耐药性。

KI67

KI67表示肿瘤增值指数,一般是百分数。百分数越高,肿瘤长得快,分化差,但是相应的对化疗更敏感。一般低于15%就算比较好的情况,说明肿瘤长得慢。

这些指标全部给大家解释清楚啦!互助君需要提醒大家的是,单一指标改变没有太大意义,对于早期患者或者正常人来说,要结合临床症状,还有其他的检查才能确诊是否患癌。

而对于乳腺癌治疗后的患者来说,单一数据也没有太强的指向意义,不能因为CEA或者CA153升高就认为癌症转移或者复发,需要好几个指标放在一起看。

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