点击上方“MLNLP”，选择“星标”公众号
重磅干货，第一时间送达
来自：专知
【导读】复旦大学邱锡鹏老师在中国文信息学会前沿技术讲习班给了《面向自然语言处理的深度学习基础》讲座，总共199页ppt，讲述自然语言处理的理论与实践，是非常好的学习资料。
报告摘要：
本报告主要介绍在自然语言处理中使得的深度学习基础知识，具体内容分为两部分：（1）理论部分：深度学习的基础知识、主要模型（卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等）以及将这些模型应用到具体的自然语言处理任务上；（2）实践部分：通过文本分类、序列标注、文本生成为例来讲述如何实现具体的自然语言处理模型。
个人介绍：
邱锡鹏，复旦大学计算机科学技术学院副教授，博士生导师。于复旦大学获得理学学士和博士学位。主要从事自然语言处理、深度学习等方向的研究，在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等计算机学会A/B类期刊、会议上发表50余篇学术论文，引用1700余次。开源中文自然语言处理工具FudanNLP项目作者，FastNLP项目负责人。入选首届中国科协人才托举工程，ACL杰出论文奖，获中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖—汉王青年创新奖”。
地址：
https://xpqiu.github.io/slides/0712-面向自然语言处理的深度学习基础.pdf
—完—
推荐阅读：
就最近看的paper谈谈预训练语言模型发展
如何评价Word2Vec作者提出的fastText算法？深度学习是否在文本分类等简单任务上没有优势？
从Word2Vec到Bert，聊聊词向量的前世今生（一）
