文丨李明宇
编辑丨李明宇
回顾已至末尾的“10后”，纷扰的产业世界不等我们明白，就让昨天的新词变成今天的常用语，比如AI（人工智能）:
，AlphaGo对弈围棋世界冠军李世石，并以4：1取胜；
，OPENAI于Dota2击败职业玩家；
，腾讯悟空人工智能于《王者荣耀》30分钟击败职业玩家。
……
伴随着火到炸裂的AI，更是衍生出一系列被寄予厚望的“未来的独角兽”，旋风般融入我们的生活：
AI+汽车：无人驾驶；AI+企服：智能招聘；
AI+安防：生物识别；AI+金融：智能反欺诈...
AI+建筑
人工智能向传统建筑业渗透将会产生何种变革？
AI
AI+建筑业还要多久
试想一个如此场景：
你站在一片荒芜的空地之前，带上AR头盔，AR设备为你展现出一个完美的现代化小区，绿树成荫、鸟语花香，抬头看到自己的家，阳光与现代建筑交相辉映。
用机器人建造，用AR感知，用VR体验，用云和大数据连接，再搭配物联网，当AI遇上建筑业，其所带来的想象是如此诱人，这或许就是未来建筑，距离我们咫尺之间。
建筑业有个专有名词叫“智慧工地”，智慧工地是人工智能在建筑施工领域的具体体现。随着信息技术的发展，在工程设计、施工与运行维护的各阶段，以及每阶段的各专业、各环节都在应用软件辅助专业工作。
BIM+云大物移智
AI助力BIM模型构建、云平台分享、大数据分析、物联网管控、移动化质检、智慧化施工。
以BIM为例：通过建立虚拟的建筑工程三维模型，利用数字化技术，为这个模型提供完整的、与实际情况一致的建筑工程信息库。该信息库不仅包含描述建筑物构件的几何信息、专业属性及状态信息，还包含了非构件对象（如空间、运动行为）的状态信息。借助这个包含建筑工程信息的三维模型，大大提高了建筑工程的信息集成化程度，从而为建筑工程项目的相关利益方提供了一个工程信息交换和共享的平台。
这一切都是AI+建筑业的成果，可闻可见，但对于刚刚玩转BIM的我们而言，智慧工地现阶段的样子还十分生涩，许多基础功能建设还在刚刚起步的阶段，大多还在沿用过去传统的模式，全面实现人工智能还需要一定的时间，但这条路，似乎越来越顺畅了。
AI
AI+建筑业会带来什么
如今的建筑行业大家都知道，管理协调难、采购成本高、资金短缺、拖欠款严重、融资难、融资成本高、人口红利逐渐消失···这是我们行业共同面临的问题。
2月6日资诚联合会计师事务所（PwC）全球同步发布《AI机器人真的会偷走我们的工作吗？自动化对工作之潜在影响》研究报告，分析全球逾20万名劳工的工作任务和技术，自动化对各个产业劳工的冲击在2030年代中期，将达到30%。最可能被自动化取代的产业前3名依次是运输与仓储业（52%）、制造业（45%）和建筑业（38%）。
AI掀起了工作岗位被替代的广泛讨论，建筑行业会受到何种冲击？AI+建筑业会呈现何种表现形式？智慧工地最终要构建成什么样子？
BIM模型构建
BIM（建筑信息模型）：与传统的二维图纸不同，BIM可以说是三维、四维（空间+时间）甚至更多维度的设计。可以构建建筑物的三维模型，同时还加入了时间的维度。
在设计阶段，充分利用BIM的可视化、参数化、共享性和可管理性等特性，提高设计能力，并可进行绿建分析、碰撞检查、方案优化模拟，提高设计品质与效率，提高可实施性，减少设计问题引起的施工返工和错误问题。
武汉中心利用BIM的外型设计主要体现在基于BIM技术的参数化找形与幕墙设计。在BIM软件中，按楼层高度对最终方案模型进行切片，生成每个楼层的建筑轮廓线，在生成的建筑轮廓线中进行参数化幕墙划分。通过参数的设置和调整改变幕墙板块的大小，并将单元体整合到建筑表皮中，最终确定以空间叠形的单元板块拟合超级空间曲面，呈渐变型、非线性、错缝式的空间错台变化。通过调整每块幕墙玻璃的尺寸和挠度，对幕墙的板块进行调整和优化。
“上帝视角”打造无人工地
在无人机智能测绘领域，人工测绘仅可得到30000个点；但如果使用测绘无人机，测到的点可以达到2500万个。而在时间的对比上，倘若是在平缓的地形测量，无人机的测绘工作以及后期数据处理工作的用时将会比传统人工测绘减少整整3倍时间。
除了智能测绘，无人机还可以利用无人机在建设工地上巡飞，可以收集视频材料，视频会被转化成工地三维图片，再导入相应的计算机软件进行匹配，能查看工程进度规划和最初的建筑设计是否相符。
机器人替代建筑工部分工作
机器人作为程序化设定的系统硬件，其拥有着人类所无法比拟的高强度、高效率、低误差等优势，其无疑是人工智能发展的一重要领域。
澳大利亚科技公司Fastbrick Robotics 设计 3D 建筑机器人 Hadrian X，工作效率是人工的 4 倍。24 小时连续工作的话， Hadrian X 两天内就可以建好一座房子。它可以读懂图纸，通过 3D 扫描技术，精确地计算出每一块砖的位置，比建筑工人精准不少。
AI多元素标记施工现场
AI在现场施工中的应用，体现为其可以利用机器学习、语音和图像辨识将施工现场的照片和视频进行自动标记，以便整理数据及搜索。例如，AI可以采用深度学习模式分析影像和语音，以自动标记施工数据并主动向客户提供安全措施建议。
以Smartvid.io为例，作为一个施工现场的管理平台，其可以实现人工智能识别，即10分钟内可以辨别1080张施工照片，并正确辨别446张含有人像的照片，未戴安全帽者、未着安全反光衣者均可短时间识别。作为人工需要长时间完成的任务量，其可以大大缩短工作时间，也为施工安全提供了一个实时监测平台，辨别潜在风险，保障施工安全。
工法革新
碧桂园凭借“SSGF”建造，已经走在了实现“无人建造”的前列，在人力成本、材料成本方面都大大降低，并且能使建筑效率提高10-15%。
装配式构建生产
艾巴维公司为德国巴伐利亚州的迈亚公司提供了年产70万平方米的叠合楼板生产线。该生产线实现了高度自动化，只有4名操作工人。目前已经向国际混凝土预制构件设备市场提供了100多条生产线，占全球销量的近50%份额。
通过把BIM系统、物联网、云计算等功能进行整合，并将数据深度融合，通过计算得出最适配工程项目建设的施工方案及配套管理方案。
AI创造的核心使命并不是要战胜或取代人类，而是协助人类工程师优化建造流程，专注于数据分析和提升安全质量。AI对于建筑产业的替代是一个过程。我们所强调的并非AI完全入侵并取代传统建筑工人，这只是部分工艺和工序的优势互补。当然，这也将是一个渐进式的替换过程——AI助力设计、建造和营运维护。这也正符合着建筑物的生命周期：设计、建造、管理。
AI
建筑业怎样迎接AI时代来临？
人工智能毋庸置疑是当今世界的尖端科技智慧结晶，智慧工地同样是建筑业改革发展毫不动摇的发展趋势。
作为一个非常传统的行业，“AI+建筑”不仅给建筑业带来了新的机遇和挑战，更带来了一个新的战略发展窗口期。
以BAT（百度、阿里、腾讯）为代表的互联网企业解决了商业模式创新问题，而中国建筑业的“智慧”发展同样须充分拥抱“互联网+”，以产业互联网为支撑，通过技术创新与管理创新，以互联化、集成化、数据化、智能化的科技手段，带动企业与人员能力的提升，最终实现建造过程、运营过程、建筑产品三方面的升级。
产业互联网支撑建造过程的升级:
通过以PM（项目管理）为核心，以BIM为关键支撑，以DM（大数据管理）为持续改进和提升的基础，充分利用云计算和移动应用、物联网等先进的信息技术，改变参与各方交互的方式，保证施工质量、提高生产效率、减少过程浪费、落实环境保护，实现建造过程向以“精益建造”为核心、“智慧建造”为关键、“绿色建造”为引领的方向升级。
产业互联网支撑运营过程的升级:
通过科技手段和低碳、集约的运营机制对建筑及基础设施进行全面感知、互通互联、智能处理和协同运作，最大程度降低资源消耗、减少碳排放、优化资源配置，向“智慧、低碳、集约的方向全面升级。
产业互联网支撑建筑产品升级:
充分利用新一代的信息技术，使物与物、物与人、人与人之间有更广泛的互联互通，让人们对其有更透彻的感知，让建筑有更深入的智能化，打造“智慧、绿色、安全”的产品，使人们生活和工作的环境更美好。
以PM为核心，以“BIM”+“智慧工地”双模块为支撑，辅助设计、助力管控，加强人与建筑的交互，实现智慧制造。
天集磁海
总之，AI同建筑业的交互融合是一个过程，一个建筑工程是庞大而复杂的，AI技术的多方面应用可在诸多环节中改善施工的状况，工程建设对于AI的使用虽起步较晚，但将会带来的影响，依然不容小觑。
如何突破建筑业本身的发展现状壁垒，AI助力或许会成为这类难题的“最优解”。
24°观察
（免责声明：文中图片来源于网络，如有版权问题请联系作者删除！）
