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选择器,css,样式表
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根据上面所学的CSS基础语法知识，现在来实现字段的解析。首先还是解析标题。打开网页开发者工具，找到标题所对应的源代码。本文主要介绍了CSS选择器实现字段解析的相关资料,需要的朋友可以参考下，希望能帮助到大家
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发现是在p下面的h1节点中，于是打开scrapy shell 进行调试
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但是我不想要
这种标签该咋办，这时候就要使用CSS选择器中的伪类方法。如下所示。
注意的是两个冒号。使用CSS选择器真的很方便。同理我用CSS实现字段解析。代码如下
# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy import re class JobboleSpider(scrapy.Spider):name = jobboleallowed_domains = [\]start_urls = [/113549/]def parse(self, response):# title = response.xpath(//p[@class = "entry-header"]/h1/text()).extract()[0]# create_date = response.xpath("//p[@class = entry-meta-hide-on-mobile]/text()").extract()[0].strip().replace("·","").strip()# praise_numbers = response.xpath("//span[contains(@class,vote-post-up)]/h10/text()").extract()[0]# fav_nums = response.xpath("//span[contains(@class,ookmark-btn)]/text()").extract()[0]# match_re = re.match(".*?(\d+).*",fav_nums)# if match_re:#fav_nums = match_re.group(1)# comment_nums = response.xpath("//a[@href=#article-comment]/span").extract()[0]# match_re = re.match(".*?(\d+).*", comment_nums)# if match_re:#comment_nums = match_re.group(1)# content = response.xpath("//p[@class=entry]").extract()[0] #通过CSS选择器提取字段title = response.css(".entry-header h1::text").extract()[0]create_date = response.css(".entry-meta-hide-on-mobile::text").extract()[0].strip().replace("·","").strip()praise_numbers = response.css(".vote-post-up h10::text").extract()[0]fav_nums = response.css("span.bookmark-btn::text").extract()[0]match_re = re.match(".*?(\d+).*", fav_nums)if match_re: fav_nums = match_re.group(1)comment_nums = response.css("a[href=#article-comment] span::text").extract()[0]match_re = re.match(".*?(\d+).*", comment_nums)if match_re: comment_nums = match_re.group(1)content = response.css("p.entry").extract()[0]tags = response.css("p.entry-meta-hide-on-mobile a::text").extract()[0]pass
OpenERP雇员（员工）表与用户表关联字段解析
