实现全自动交易的途径
实盘量化交易看似容易，但也没见多少个人投资者自己做。因为这里有三个门槛：
专业技能渠道资金
专业技能好理解，基本的编程+投研+一定的数学基础，这样才能想出策略并实现策略。渠道就是指如何实现实盘交易，模拟编程炒股很多人试过，但要实盘，需要通过券商，这样你的策略才能向你的实盘账户发送买卖指令。至于资金，也就是真舍得拿真金白银去试水，同时具有一定的抗风险能力。
要真正实现全自动交易，有三种途径，分别从简单到复杂。
利用一些和券商有合作的量化平台实现利用如vnpy等开源框架，自己修改后实现从底层写起，比如C++，自建完整交易系统
一般个人单干的话，选择途径1或者2；而如果是正规量化机构的话，选择途径2或者3。偶作为正宗韭菜，自然是选择途径1，找了一个可以实盘的量化平台。为了避免打广告之嫌，就不透露名字了。
交易策略与系统
既然是选择了傻瓜式的平台，绝大多数交易系统的技术问题已经不用担心，别人帮你解决好了，自己只用专心于策略。策略自己怎么设计都行：
但策略也并不是纯粹的只用把股票筛出来即可，仍然需要自己写买、卖、撤单、查询成交情况等命令，这样才可以实现模拟回测。比如一个简化但完整的流程可以是：
模型随时接收实时行情的数据——某时刻产生了交易信号——将股票代码和目标买卖股数发至实盘账号——不断查询成交情况——完全成交或者需要撤单重新调整价格——完成一次交易
有了这个，策略就可以完成回测，看看历史收益如何，进而如果你决定要实盘，则可以把策略提交到量化平台的实盘服务器中，与自己的实盘账号绑定并启动策略。这样，一个全自动实盘交易就算开始了。如果是日内策略，交易起来具体日志可能是这样：
策略收益
大家最关心的就是这一块吧，因为偶策略写好了也没怎么去优化，所以表现也就是韭菜水平，甚至可能跑不过大盘。搞了不止一个策略，表现不一。
如果是专业的机构，那肯定得每天随时维护，并迭代新的策略。至于偶自己搞，在策略上线了偶很少打开来看，就让它自己运行了，毕竟不是主业，连副业都算不上，纯粹个人兴趣爱好。
潜在风险
最大的风险就是策略被别人偷走，因为你的策略是放在平台上的，虽然平台再三声称策略绝对安全，不会被盗，但如今个人数据泄露已经不是新闻了，自然仍然存在策略被盗的风险，甚至是一些人利用权限，直接查看那些收益好的策略也说不准。不过偶的策略并不担心这点，因为足够烂，可能这就是光脚的不怕穿鞋的吧。
另外在交易上也存在一些风险，可能策略出bug了让实盘账户产生错误交易，进而导致亏损。或者交易延迟太大，导致错过买卖点等。
在合规上，也需要认真鉴别该量化平台是否与正规券商合作，否则本金都可能给搞没。
以上内容纯粹是个人感想，不构成建议。这条路上要趟的坑太多，镰刀太多，单兵作战唯一的优势就是，自己是自己的老板，不存在来自客户的业绩压力。
或现实哪个学校专门学做MOD技术的？
没有哪个地方会教你直接做游戏模型的，你要自学游戏绘图，编程和合音，都学玩最快1个月，游戏绘图2星期（速成班），合音可以自学，编程最快2个星期一共一个月，大概学费在2000到4000元。
还有，你的有游戏的制作工具或代码源
cad建模需要编程吗？
需要建模是离不开编程的，只有先把模型建好后，然后进行编程操作，它能够使模型完整起来。
