前段时间，温老师找我说财务处的某老师平日处理大量的Excel，很多都是机械的重复劳动，不胜其烦。和我简单说了下需求，看我能不能写个程序帮一下忙。
需求简述如下：
一个多行多列的Excel文档有一列为“项目代码”，总共有多行各不相同数据，而“项目代码”这列下为无次序出现的重复数据。需求是将相同的“项目代码”所在行的数据挑选出来，并单独生成一个以此项目代码命名的sheet，在此sheet中将数据按照顺序排列。
如图
显然这个是通过财务处网站导出的Excel，首先想到的是，应该多设计几个接口，直接在服务端用SQL语句解决这个问题。但是现状是没有设计这些功能，那么只能在这个文件上做文章。那么，首先想到的就是Python，py处理这些简单数据应该是最便捷的。不过之前还没有做过，需要做一些准备工作。
首先确定用需要用到处理表格数据的模块，xlrd、xlwt或者pandas，因为pandas听上去比较萌，这里选择这个，但是比较难受的一点是pandas没有中文文档，有些操作想查询需要啃英文。
我的思路是这样的：
1.首先把Excel文件读取到内存中，但是文件不是固定和单一的，考虑到使用者，较简单的方式是让用户输入需要处理的文件的绝对路径。
2.获取“项目代码”这列的所有数据，去重，排序，保存到一个project_code_list中。
3.循环读取这个project_code_list中的值，比如读到“1064801601”这个值后，遍历内存中的DataFrame，获取所有项目代码为“1064801601”的数据，将其保存在一个新的DataFrame中。
4.同时循环在源文件里写入新的sheet（使用project_code来命名），同时往这个sheet里写入数据。
5.考虑用户友好，需要写一定的异常抛出与处理。
接下来就是编码部分
思路确实很简单，但是需要编码实现，以及如何尽量写得优雅，又是另外一回事了。
因为手上还有其他事要做，所以代码没有写得很规范，异常处理也没有写，瑕疵比较多，但是既然功能实现了，也就懒得改了。
根据路径得到DataFrame
没有做异常处理与用户提示，假如用户输入了不存在的路径，那么程序会直接炸掉。所有这些都要注意。
获得流写入到指定路径文件
没有做异常处理。
写入到文件
这个函数写得很臃肿，其实应该另外定义一个handleExcel方法来专门处理数据，再用write2Excel来专门写入，另外相同的问题也是没有做异常处理。
主函数
最后就是考虑打包的问题，因为财务处老师办公室电脑上是肯定没有Python3环境和模块依赖的，最好直接给他一个exe可执行文件。查了资料，这边使用pyInstaller直接打包。
2K——22406K
下面看下运行及处理效果
emmm
数据没什么问题，该处理的也完成了，哎，就这样吧。
