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德布罗意波与神经网络与粒子

时间:2023-05-25 11:39:28

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德布罗意波与神经网络与粒子

德布罗意指出了怎样才能把波和粒子二者联系起来,他提出了一个波函数,这个波函数通常表示为

单个粒子的应是粒子的三个坐标x1,x2,x3以及时间t的函数,也就是

德布罗意建立了一个用Ψ描述的波所遵守的方程.

这个波动方程表明:如果有一些平面波在确定的方向上传播,并且具有确定的频率,那么这些波便对应干一个具有确定动量和能量的粒子。

---狄拉克《量子力学的发展》

由量子力学,有频率的波都有一种物质化的粒子的存在形态,比如将神经网络的输入mnist的5000张不同的1或者0,这些图片形态上的变化当然可以用起伏波动的波来描述。如果将这些图片理解成是一种波的载体,按照量子力学可以预期这些波也可以有一种物质化的存在形式。

假设所谓的物质就是可被分类的对象,而微观粒子是物质的载体,则微观粒子当然也有可被分类的属性。而神经网络可以赋予被分类对象以可被分类的属性,由此推断一个二分类神经网络收敛过程可以理解成是创造了两个可被分类的微观粒子。比如将0和1的图片混在一起这个网络可以分出这个是0粒子还是1粒子。

如果将神经网络的输入图片理解成是一种波,而最终实现了分类是完成了波的粒子化,则按照量子力学的理论这个过程就是波函数的坍缩。或者至少用波函数的坍缩来理解神经网络的分类过程在逻辑上很自洽。

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