本次涉及了对原图像增加高斯噪声、多次叠加原图和高斯噪声图以及叠加后的平均图像。其实是数字图像处理老师布置的作业，该种方法也是去噪的一种方法，但只能处理高斯噪声。
close all;%关闭当前所有图形窗口，清空工作空间变量，清除工作空间所有变量clear all;clc;RGB=imread('eight.tif'); %读入eight图像，赋值给RGBA=imnoise(RGB,'gaussian',0,0.05); %加入高斯白噪声I=A; %将A赋值给IM=3; %设置叠叠加次数MI=im2double(I); %将I数据类型转换成双精度RGB=im2double(RGB);for i=1:MI=imadd(I,RGB); %对用原图像与带噪声图像进行多次叠加，结果返回给Iendavg_A=I/(M+1); %求叠加的平均图像 set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500]); %修改图形图像位置的默认设置set(0,'defaultFigureColor',[1 1 1])%修改图形背景颜色的设置subplot(131);imshow(RGB); %显示RGB原图subplot(132); imshow(A); %显示加入高斯噪声后的图像subplot(133); imshow(avg_A); %显示加入乘性噪声后的图像
效果图如下：
从上图可以看出，多次叠加图像去噪的方法虽然可以有效地消除噪声，但同时会使图像中的细节产生模糊，清晰度下降。
