最近需要做图像仿真，感觉用C++编写速度有点慢，也是为了省事，就用了matlab做前期的处理，后期到发布版本时，再用C++。
由于是初接触到图像仿真，有些问题没有很好的深入。这里就针对对某个图像中，加入特定高斯半径的噪声，来进行说明。如果不打算长期做图像仿真，只是略有涉及的，可以看看下面的代码。
这里用到的是imnoise函数，用到4个参数，第一个图像，第二个是类型，类型有：
‘gaussian’:Gaussian white noise with constant mean and variance
‘localvar’:Zero-mean Gaussian white noise with an intensity-dependentvariance
‘poisson’:Poisson noise
‘salt & pepper’:On and off pixels
‘speckle’:Multiplicative noise’gaussian’
我们这里加的是高斯噪声，第三个是均值，一般为0就可以。第四个是方差，这个是重点。方差，就是某个点的高斯半径，如10，则是10*10-0*0，注意的是，这里要转化到0到1，则是除以255的平方，即变成了，(10*10 - 0*0)/(255*255)。这里进行的是归一化的工作。
下面是代码。
>>clear>>image = imread('lena.jpg');>>figure;>>imageNoise = imnoise(image,'gaussian',0,39*39/(255*255));>>imshow(imageNoise);
原图
噪声图
