安装 Visual Studio 下载地址
下载完成后点击exe，勾选通用Windows平台开发和使用c++的桌面开发，直到安装完成。
右键点击NVIDIA控制面板，进入帮助->系统信息，选择组件，查看NVCUDA.dll上写的CUDA版本号
我的Nvdia控制面板上写的是CUDA10.1
我安装的是CUDA10.1和对应的Cudnn7.6.4（查看CUDA和Cudnn对应的版本，需要登陆一下）
CUDA默认安装路径：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1
以上完成之后把以下四个路径加入到环境变量中：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\libnvvp
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib
安装完成后，在C盘的用户目录下，选择你当前的用户进去新建文件夹pip,再在里面建立文件pip.ini,在里面设置镜像源和信任，如下
[global] index-url=/pypi/simple/[install]trusted-host=
接下去在打开Anaconda Prompt输入，命令pip install tensorflow-gpu==1.15.0即可很快的完成安装
在测试时，发生了错误如下：
Traceback (most recent call last):File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 24, in <module>from . import multiarrayFile "D:\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\multiarray.py", line 14, in <module>from . import overridesFile "D:\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\overrides.py", line 7, in <module>from numpy.core._multiarray_umath import (ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
看着是numpy版本发生错误，于是我降低了版本：pip install --user numpy==1.16
由于一些不确定性我本身也不了解，一开始我安装1.14的版本出现了很多错误，比如ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块的问题
历程是直接pip install tensorflow-gpu,但是这个直接给你装2.2的新版本，由于想用旧版本，于是又pip uninstall tensorflow-gpu删除掉，换了博客上面说的1.15最终成功。
