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高等数学笔记-乐经良老师-第五章-积分(Ⅰ)-定积分与不定积分-第一节-定积分的概念

时间:2020-04-30 13:11:15

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高等数学笔记-乐经良老师-第五章-积分(Ⅰ)-定积分与不定积分-第一节-定积分的概念

高等数学笔记-乐经良

第五章-积分(Ⅰ)-定积分与不定积分

第一节 定积分的概念

一、实际背景

01 质线的质量

问题描述

质线位于 x x x轴上 [ a , b ] [a,b] [a,b],线密度为 μ ( x ) μ(x) μ(x)​,那么质线的质量 m = m= m=​?​

图示

若 μ = μ= μ=​ 常数,则 m = μ ( b - a ) m =μ(b- a) m=μ(b-a).

若 μ μ μ 不一定为常数,怎么求?

求解过程

(1) 分成 n n n 个小段

分点 a = x 0 < x 1 < x 2 < ⋯ < x n = b a=x_{0}<x_{1}<x_{2}<\cdots<x_{n}=b a=x0​<x1​<x2​<⋯<xn​=b 小区间 [ x i − 1 , x i ] \left[x_{i-1}, x_{i}\right] [xi−1​,xi​] 的长度 Δ x i = x i − x i − 1 \Delta x_{i}=x_{i}-x_{i-1} Δxi​=xi​−xi−1​

(2) 求近似质量

每一小段质量 Δ m i ≈ μ ( ξ i ) Δ x i , ξ i ∈ [ x i − 1 , x i ] \Delta m_{i} \approx \mu\left(\xi_{i}\right) \Delta x_{i}, \quad \xi_{i} \in\left[x_{i-1}, x_{i}\right] Δmi​≈μ(ξi​)Δxi​,ξi​∈[xi−1​,xi​]

总质量近似值 m = ∑ i = 1 n μ ( ξ i ) Δ x i m=\sum_{i=1}^{n} \mu\left(\xi_{i}\right) \Delta x_{i} m=∑i=1n​μ(ξi​)Δxi​

(3) 求质量

小区间最大长度 λ = max ⁡ 1 ≤ i ≤ n Δ x i \lambda=\max \limits_{1 \leq i \leq n} \Delta x_{i} λ=1≤i≤nmax​Δxi​​,则 m = lim ⁡ λ → 0 ∑ i = 1 n Δ m i m=\lim \limits_{\lambda \rightarrow 0} \sum \limits_{i=1}^{n} \Delta m_{i} m=λ→0lim​i=1∑n​Δmi​​

求此质量的三个步骤:分割、求和、求极限

02 质点运动的路程

问题描述

质点运动从时间 t = a t=a t=a 到 t = b t=b t=b, 速度为 v ( t ) v(t) v(t), 路程 = = =​ ?若 v = v = v=​常数,则路程 S = v ( b − a ) S =v(b- a) S=v(b−a)若 v v v不一定为常数 ,怎么求?

求解过程

(1) 分割

分 [ a , b ] [a, b] [a,b] 为小区间, 分点为 a = t 0 < t 1 < t 2 < ⋯ < t n = b a=t_{0}<t_{1}<t_{2}<\cdots<t_{n}=b a=t0​<t1​<t2​<⋯<tn​=b, 而 Δ t i = t i − t i − 1 \Delta t_{i}=t_{i}-t_{i-1} Δti​=ti​−ti−1​​

(2) 求和

路程近似值 ∑ i = 1 n v ( ξ i ) Δ t i ξ i ∈ [ t i − 1 , t i ] \sum \limits_{i=1}^{n} v\left(\xi_{i}\right) \Delta t_{i} \quad \xi_{i} \in\left[t_{i-1}, t_{i}\right] i=1∑n​v(ξi​)Δti​ξi​∈[ti−1​,ti​]

(3) 求极限

S = lim ⁡ λ → 0 ∑ i = 1 n v ( ξ i ) Δ t i λ = max ⁡ 1 ≤ i ≤ n Δ t i S=\lim \limits_{\lambda \rightarrow 0} \sum \limits_{i=1}^{n} v\left(\xi_{i}\right) \Delta t_{i} \quad \lambda=\max \limits_{1 \leq i \leq n} \Delta t_{i} S=λ→0lim​i=1∑n​v(ξi​)Δti​λ=1≤i≤nmax​Δti​

03 曲边梯形的面积

问题描述

若 f ( x ) ⩾ 0 ( a ≤ x ≤ b ) f(x) \geqslant 0(a \leq x \leq b) f(x)⩾0(a≤x≤b), 由曲线 y = f ( x ) y=f(x) y=f(x),直线 x = a x=a x=a, x = b x=b x=b 及 x x x 轴围成的图形称曲边梯形,其面积 A = A= A= ?若 f = f = f=​ 常数,则面积 A = f ( b − a ) A =f(b- a) A=f(b−a)若 f f f 不一定为常数 ,怎么求?

求解过程

(1) 分割

​ 分 [ a , b ] [a, b] [a,b]为小区间, 分点为 a = x 0 < x 1 < x 2 < ⋯ < x n = b a=x_{0}<x_{1}<x_{2}<\cdots<x_{n}=b a=x0​<x1​<x2​<⋯<xn​=b, 而 Δ x i = x i − x i − 1 \Delta x_{i}=x_{i}-x_{i-1} Δxi​=xi​−xi−1​

(2) 求和

面积近似值 ∑ i = 1 n f ( ξ i ) Δ x i ξ i ∈ [ x i − 1 , x i ] \sum \limits_{i=1}^{n} f\left(\xi_{i}\right) \Delta x_{i} \quad \xi_{i} \in\left[x_{i-1}, x_{i}\right] i=1∑n​f(ξi​)Δxi​ξi​∈[xi−1​,xi​]

(3) 求极限

A = lim ⁡ λ → 0 ∑ i = 1 n f ( ξ i ) Δ x i λ = max ⁡ 1 ≤ i ≤ n Δ x i A=\lim \limits_{\lambda \rightarrow 0} \sum \limits_{i=1}^{n} f\left(\xi_{i}\right) \Delta x_{i} \quad \lambda=\max \limits_{1 \leq i \leq n} \Delta x_{i} A=λ→0lim​i=1∑n​f(ξi​)Δxi​λ=1≤i≤nmax​Δxi​

04 引例总结

求在某区间上的分布不均匀的量,通过分割、求和(得近似值)、再求极限得到(分割—>近似—>求和—>取极限)

二、定积分的定义

定积分的定义

f ( x ) f(x) f(x)​ 定义在 [ a , b ] [a, b] [a,b]​,任分 [ a , b ] [a, b] [a,b]​ 为小区间, 分点 a = x 0 < x 1 < x 2 < ⋯ < x n = b a=x_{0}<x_{1}<x_{2}<\cdots<x_{n}=b a=x0​<x1​<x2​<⋯<xn​=b​,称为 [ a , b ] [a, b] [a,b]​​​ 的一个分划.

若 ∃ I ∈ R \exists I \in \mathbf{R} ∃I∈R​​​, 对 [ a , b ] [a, b] [a,b]​​​ 的任何分划和 ∀ ξ i ∈ [ x i − 1 , x i ] \forall \xi_{i} \in\left[x_{i-1}, x_{i}\right] ∀ξi​∈[xi−1​,xi​]​​​ 所作和 ∑ i = 1 n f ( ξ i ) Δ x i \sum \limits_{i=1}^{n} f\left(\xi_{i}\right) \Delta x_{i} i=1∑n​f(ξi​)Δxi​​​​,均有

lim ⁡ λ → 0 ∑ i = 1 n f ( ξ i ) Δ x i = I ( λ = max ⁡ 1 ≤ i ≤ n Δ x i ) \lim \limits_{\lambda \rightarrow 0} \sum \limits_{i=1}^{n} f\left(\xi_{i}\right) \Delta x_{i}=I \quad\left(\lambda=\max \limits_{1 \leq i \leq n} \Delta x_{i}\right) λ→0lim​i=1∑n​f(ξi​)Δxi​=I(λ=1≤i≤nmax​Δxi​),

则称 f ( x ) f(x) f(x)​​​ 在 [ a , b ] [a, b] [a,b]​​​ 可积,记为 f ∈ R [ a , b ] f \in R[a, b] f∈R[a,b], I I I​ 称为 f ( x ) f(x) f(x)​ 在 [ a , b ] [a, b] [a,b]​ 的定积分,记为 I = ∫ a b f ( x ) d x I=\int_{a}^{b} f(x) d x I=∫ab​f(x)dx​​​ .

对于定积分 I = ∫ a b f ( x ) d x I=\int_{a}^{b} f(x) d x I=∫ab​f(x)dx​, b b b​​ 称为积分上限, a a a​ 称为积分下限, x x x​ 称为积分变量, d x dx dx​​ 称为积分微元.

关于定义的说明

定积分的值与积分变量的选取无关

∫ a b f ( x ) d x = ∫ a b f ( u ) d u \int_{a}^{b} f(x) d x=\int_{a}^{b} f(u) d u ∫ab​f(x)dx=∫ab​f(u)du​ ​

三、定积分的几何意义

曲边图形面积的代数和

四、常见可积函数与不可积函数

可积函数 C [ a , b ] C[a,b] C[a,b]​ 类函数在 [ a , b ] [a,b] [a,b] 有界且仅有有限个间断点的函数 [ a , b ] [a,b] [a,b]​ 上单调有界函数 不可积函数 举例:狄利克雷函数 D ( x ) = { 1 x 为有理数 0 x 为无理数 D(x)= \begin{cases}1 & x \text { 为有理数 } \\ 0 & x \text { 为无理数 }\end{cases} D(x)={10​x为有理数x为无理数​​

五、可积的条件

01 必要条件

可积的必要条件 可积函数必有界 说明 无界不可积有界不一定可积(狄利克雷函数)

02 充分条件

若连续,则可积除有限点外连续,则可积有定义且单调,则可积

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