环境说明：
操作系统：windows 10(64位)
编译环境visual studio ultimate版本(以下简称vs)
虚拟环境Anaconda3
安装步骤：
1、在Anconda 3下面创建虚拟环境，并安装numpy
创建时使用python2.7，环境命名为caffe_py27，创建完虚拟环境后安装numpy
conda create -n caffe_py27 python=2.7
在虚拟环境caffe_py27中安装包numpy
conda/pip install numpy
注：若无numpy会出现错误如下：
…\python\caffe_caffe.cpp(10): fatal error C1083: 无法打开包括文件: “numpy/arrayobject.h”: No such file or directory
2、安装visual studio
不知道其它版本有什么区别，建议下载，参考教程较多
3、下载两个文件
(1)下载caffe安装包(windows版本)
(2)下载文件NugetPackages，此文件放置了编译需要的包，减少编译时间
4、创建为caffe的安装路径
创建文件夹(我的为caffe)，将caffe-windows放到此文件夹中，NugetPackages复制到caffe-windowsw下，与caffe-master为同级文件
5、CommonSettings.props.example重命名
将caffe-master>windows下的CommonSettings.props.example进行重命名，删除后缀.example，改为CommonSettings.props。
6、打开CommonSettings.props进行编辑。
在其中更改一些安装配置。使用cpu，不使用gpu（cudnn不使用）
支持python
另外还要配置python路径。我使用的为刚刚配置的conda中虚拟环境caffe_py27中的python。我的配置为
7、打开caffe.lsn配置属性并编译
使用vs打开caffe-master>windows下的caffe.lsn
（1） 首先在解决方案caffe处右击选择属性，如图配置
（2）在libcaffe处右击点击属性，如图配置
（3）对libcaffe生成解决方案。右击libcaffe，点击生成
（4）右键caffe,生成解决方案，显示失败为0继续。
8、复制一些文件夹
（1）将caffe-maste>Build>x64>Release>pycaffe下的caffe文件夹复制到Anaconda3的envs\caffe_py27\Lib\site-packages目录下
（2）caffe-maste>Build\x64\Release\pycaffe\caffe目录下的所有文件复制到caffe-master\python\caffe目录
9、进入虚拟环境，最后测试
（1）根据报错信息安装两个包 scikit-image、protobuf
conda install scikit-imageconda install protobuf
（2）成功！
