爬虫步骤回顾：

根据前两篇文章，我们理解了爬虫的各个过程，简单回顾下：

爬虫第一步：根据URL获取网页的HTML信息；

Python3中可以通过urllib.request或者requests进行网页爬取；（前两篇文章中我们已经见识到了）

urllib库是Python内置的，无需我们额外安装；

requests库是第三方库，需要我们自己安装；（在上一节中我们是通过PyCharm安装的）或参照《requests库中文教程》

最常用的就是get方法：requests.get()；

该方法必须设置的一个参数就是url，目的是告诉get请求，我们的目标是谁，需要谁的信息；

URL可能是我们事先已知的或者是通过网页中抓取的链接获取的，针对这些URL进行过第一步之后，就要对HTML信息进行解析了；

爬虫第二步：解析HTML信息；

以爬取小说举例，提取正文的方法很多：正则表达式、Xpath、Beautiful Soup等；（Xpath 我们在学习Selenium的过程中曾经学习过 用处多多啊）

我们使用简单易用的Beautiful Soup：

仍然通过PyCharm来安装，当然也可以使用命令行进行初始化；具体过程可以参照之前的文章；

有关bs的使用参考《Beautiful Soup 中文文档》；

爬虫第三步：将需要的信息进行输出保存；

可已经爬取到的小说内容，写入txt文件中，便于查阅；

网络小说爬取：

某一篇内容：

我们尝试爬取《元尊》某一章节的内容；

我们通过requests获取html内容，编码如下：（有关header如何获取请参考《第一个python爬虫示例——爬取天气信息》）

#!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-import requests #用来抓取网页的html源码import random #取随机数import time #时间相关操作from bs4 import BeautifulSoup #用于代替正则式 取源码中相应标签中的内容def get_content(url, data = None):#设置headers是为了模拟浏览器访问 否则的话可能会被拒绝 可通过浏览器获取header = {'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8','Connection': 'keep-alive','Accept-Encoding': 'br, gzip, deflate','Accept-Language':'zh-cn','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_4) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/11.1 Safari/605.1.15'}#设置一个超时时间 取随机数 是为了防止网站被认定为爬虫timeout = random.choice(range(80,180))while True:try:req = requests.get(url=url, headers = header, timeout = timeout)breakexcept Exception as e:print('3' + e)time.sleep(random.choice(range(8, 15)))return req.textif __name__ == '__main__':url = '/0_790/21725523.html'html = get_content(url)print('天尊：' + html)

运行代码，结果如下：

获取html内容很简单，但是其中有很多我们不关注的信息，我们只需要的是我们感兴趣的内容：把正文从html标签中提取出来；

编码如下：

def get_data(html):bf = BeautifulSoup(html,'html.parser')texts = bf.find_all('div',{'class':'showtxt'})print(texts)if __name__ == '__main__':url = '/0_790/21725523.html'html = get_content(url)get_data(html)

注意：用PyCharm来运行脚本可能会只显示一小部分的内容，这是因为Pycharm认为返回数据太多了，省略显示了；

但是获取到的数据 是div标签下的内容，我们还需要出掉多余的标签、空格或者是换行；

我们修改代码，取第一个标签的文本内容，这样做会过滤掉标签：

def get_data(html):bf = BeautifulSoup(html,'html.parser')texts = bf.find_all('div',{'class':'showtxt','id':'content'})print(texts[0].text)

运行结果如下：

我们继续将连续的空白格替换为换行回车：

def get_data(html):bf = BeautifulSoup(html,'html.parser')texts = bf.find_all('div',{'class':'showtxt','id':'content'})text = texts[0].text.replace('\xa0'*7,'\n\n')#\xa0表示连续的空白格print(text)

这里如果替换连续的8个会将小说的每段的第一个文字截掉，所以这里我只替换了7个：

……

这样我们就匹配到了所有的正文内容；

整部小说内容：

如果是下载整部小说的话，就需要获取每个章节的链接：小说目录；

其中具体的某一章节则是href属性值与当前目录url的拼接；

我们先获取相应div下边的所有内容：

def get_data(html):bf = BeautifulSoup(html,'html.parser')texts = bf.find_all('div',{'class':'listmain'})text = texts[0]print(text)if __name__ == '__main__':url = '/0_790/'html = get_content(url)get_data(html)

我们修改代码，继续获取div标签下的所有a标签，并打印a标签之间的字符串，以及a标签的href属性；

完整的示例程序：

最终我们整合编码，一个完整的爬虫如下：

#!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-import requests #用来抓取网页的html源码import random #取随机数from bs4 import BeautifulSoup #用于代替正则式 取源码中相应标签中的内容import sysimport time #时间相关操作class downloader(object):def __init__(self):self.server = ''self.target = '/0_790/'self.names = [] #章节名self.urls = [] #章节链接self.nums = 0 #章节数"""获取html文档内容"""def get_content(self,url):# 设置headers是为了模拟浏览器访问 否则的话可能会被拒绝 可通过浏览器获取header = {'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8','Connection': 'keep-alive','Accept-Encoding': 'gzip, deflate','Accept-Language': 'zh-cn','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_4) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/11.1 Safari/605.1.15'}# 设置一个超时时间 取随机数 是为了防止网站被认定为爬虫timeout = random.choice(range(80, 180))while True:try:req = requests.get(url=url, headers=header, timeout=timeout)breakexcept Exception as e:print('3',e)time.sleep(random.choice(range(8, 15)))return req.text"""获取下载的章节目录"""def get_download_catalogue(self,url):html = self.get_content(url)bf = BeautifulSoup(html, 'html.parser')texts = bf.find_all('div', {'class': 'listmain'})div = texts[0]a_s = div.find_all('a')self.nums = len(a_s[12:17]) #我们需要去掉重复的最新章节列表 只为演示 我们只取 不重复的前5章for each in a_s[12:17]:self.names.append(each.string)self.urls.append(self.server + each.get('href'))"""获取下载的具体章节"""def get_download_content(self, url):html = self.get_content(url)bf = BeautifulSoup(html, 'html.parser')texts = bf.find_all('div', {'class': 'showtxt', 'id': 'content'})text = texts[0].text.replace('\xa0' * 7, '\n\n') # \xa0表示连续的空白格return text"""将文章写入文件"""def writer(self,name,path,text):write_flag = Truewith open(path, 'a', encoding='utf-8') as f:f.write(name + '\n')f.writelines(text)f.write('\n\n')if __name__ == '__main__':dl = downloader()dl.get_download_catalogue(dl.target)for i in range(dl.nums):dl.writer(dl.names[i], '天尊.txt', dl.get_download_content(dl.urls[i]))print("已下载：%.2f%%"% float((i+1)/dl.nums * 100) + '\r')print('下载完成！')

控制台打印数据进程：

小说内容爬取示例：

至此，我们就得到了整篇小说的内容。

参考链接：

《Python3网络爬虫快速入门实战解析》