1、画折线图【一条示例】
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx_axis_data = [1,2,3,4,5,6,7] #xy_axis_data = [68,69,79,71,80,70,66] #yplt.plot(x_axis_data, y_axis_data, 'b*--', alpha=0.5, linewidth=1, label='acc')#'bo-'表示蓝色实线，数据点实心原点标注## plot中参数的含义分别是横轴值，纵轴值，线的形状（'s'方块,'o'实心圆点，'*'五角星 ...，颜色，透明度,线的宽度和标签 ，plt.legend() #显示上面的labelplt.xlabel('time') #x_labelplt.ylabel('number')#y_label#plt.ylim(-1,1)#仅设置y轴坐标范围plt.show()
运行，得到：
2、画折线图带数据标签
在画线代码之前加入这句代码：
for x, y in zip(x_axis_data, y_axis_data):plt.text(x, y+0.3, '%.00f' % y, ha='center', va='bottom', fontsize=7.5)#y_axis_data1加标签数据
总体代码如下：
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx_axis_data = [1,2,3,4,5,6,7] #xy_axis_data = [68,69,79,71,80,70,66] #yfor x, y in zip(x_axis_data, y_axis_data):plt.text(x, y+0.3, '%.00f' % y, ha='center', va='bottom', fontsize=7.5)#y_axis_data1加标签数据plt.plot(x_axis_data, y_axis_data, 'b*--', alpha=0.5, linewidth=1, label='acc')#'bo-'表示蓝色实线，数据点实心原点标注## plot中参数的含义分别是横轴值，纵轴值，线的形状（'s'方块,'o'实心圆点，'*'五角星 ...，颜色，透明度,线的宽度和标签 ，plt.legend() #显示上面的labelplt.xlabel('time') #x_labelplt.ylabel('number')#y_label#plt.ylim(-1,1)#仅设置y轴坐标范围plt.show()
3、画多条折线图：
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#epoch,acc,loss,val_acc,val_lossx_axis_data = [1,2,3,4,5,6,7]y_axis_data1 = [68.72,69.17,69.26,69.63,69.35,70.3,66.8]y_axis_data2 = [71,73,52,66,74,82,71]y_axis_data3 = [82,83,82,76,84,92,81]#画图 plt.plot(x_axis_data, y_axis_data1, 'b*--', alpha=0.5, linewidth=1, label='acc')#'plt.plot(x_axis_data, y_axis_data2, 'rs--', alpha=0.5, linewidth=1, label='acc')plt.plot(x_axis_data, y_axis_data3, 'go--', alpha=0.5, linewidth=1, label='acc')plt.legend() #显示上面的labelplt.xlabel('time')plt.ylabel('number')#accuracy#plt.ylim(-1,1)#仅设置y轴坐标范围plt.show()
运行，得到：
4、画多条折线图分别带数据标签：
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#epoch,acc,loss,val_acc,val_lossx_axis_data = [1,2,3,4,5,6,7]y_axis_data1 = [68.72,69.17,69.26,69.63,69.35,70.3,66.8]y_axis_data2 = [71,73,52,66,74,82,71]y_axis_data3 = [82,83,82,76,84,92,81]#画图 plt.plot(x_axis_data, y_axis_data1, 'b*--', alpha=0.5, linewidth=1, label='acc')#'plt.plot(x_axis_data, y_axis_data2, 'rs--', alpha=0.5, linewidth=1, label='acc')plt.plot(x_axis_data, y_axis_data3, 'go--', alpha=0.5, linewidth=1, label='acc')## 设置数据标签位置及大小for a, b in zip(x_axis_data, y_axis_data1):plt.text(a, b, str(b), ha='center', va='bottom', fontsize=8) # ha='center', va='top'for a, b1 in zip(x_axis_data, y_axis_data2):plt.text(a, b1, str(b1), ha='center', va='bottom', fontsize=8) for a, b2 in zip(x_axis_data, y_axis_data3):plt.text(a, b2, str(b2), ha='center', va='bottom', fontsize=8)plt.legend() #显示上面的labelplt.xlabel('time')plt.ylabel('number')#accuracy#plt.ylim(-1,1)#仅设置y轴坐标范围plt.show()
运行，得到：
附上形状，可与颜色搭配：
‘s’ : 方块状
‘o’ : 实心圆
‘^’ : 正三角形
‘v’ : 反正三角形
‘+’ : 加好
‘*’ : 星号
‘x’ : x号
‘p’ : 五角星
‘1’ : 三脚架标记
‘2’ : 三脚架标记
