图像阈值分割是一个非常简单的
而现在遇到的阈值分割却需要完成如下的多个功能：
1、基本的阈值分割：
大于阈值，则认为是目标；小于，则认为是背景
2、像素值较低才被认为是目标，即要把不等号反向
对图像像素点，小于阈值，认为是目标；大于阈值，则认为是背景。
3、可能进行阈值分割的图像只是标记图像
对标记图像进行分割后，需要在原始的图像上对分割的目标区域进行展示
这就需要输入原始图像
原始图像可能是灰度图像，也有可能是彩色图像
4、多个阈值进行分割
输出每个阈值进行分割的结果
花费了两个小时，完成了单阈值分割完成了功能1、2、3；本来将功能4也整合进来了，但感觉如此一来，代码太过费解，并且有一定的代码冗余，因此将其分离成一个单独的函数，通过调用单阈值分割实现。
功能 2 的实现： 增加一个偏置 标记 bias
若为1，则表示正常情况，大于阈值，则认为是目标
为-1时，则反之。
进行比较时用：bias*image>bias*thresh 对两种情况通用
%对标记图像进行阈值分割
%
%标记图像里像素值大于Thresh，则认为时病斑，否则认为是非病斑
%
%输入：
%image进行阈值分割的图像
%thresh分割的阈值
%bias分割的偏置，默认为1
%bias=+1大于阈值为1，小于阈值为0
%bias=-1大于阈值为0，小于阈值为1
%bgImage背景图像，image上标识为目标的区域被保留，而标识为背景的则删除
%默认为进行阈值分割的图像，即image
%
%输出：
%labBinaryImage标识病斑图像、二值图像
%labSrcImage在背景图像上作标记，标识病斑区域
%
%[labBinaryImage,labSrcImage]=ThreshSegement(image,thresh);
%[labBinaryImage,labSrcImage]=ThreshSegement(image,thresh,bias);
%[labBinaryImage,labSrcImage]=ThreshSegement(image,thresh,bias,bgimage);
%
%-11-08%
function[labBinaryImage,labSrcImage]=ThreshSegement(image,thresh,varargin)
iptchecknargin(2,4,nargin,mfilename);%检测输入参数数量iptcheckinput(image,{'numeric'},{'2d','real','nonsparse'},mfilename,'image',1);
iptcheckinput(thresh,{'numeric'},{'row','nonempty','real'},mfilename,'thresh',2);
thresh=thresh(1);%只取第一个阈值bias=1;%偏置，默认为1if(nargin>2) %指定偏置
bias=varargin{1};end
if(bias~=1)%偏置只允许取值1和-1bias=-1;
end
image=double(image);%类型转换iptcheckinput(bias,{'numeric'},{'row','nonempty','integer'},mfilename,'bias',3);
if(nargin>3)%显示的背景图像
bgImage=varargin{2};
if((size(bgImage,1)~=size(image,1))||(size(bgImage,2)~=size(image,2)))
error('背景图像大小需与分割图像完全一致。');
end
else
bgImage=image;%默认为进行阈值分割的图像imageend
iptcheckinput(bgImage,{'numeric'},{'real','nonsparse'},mfilename,'bgImage',4);
%阈值分割，生成两幅标记图像
labBinaryImage=zeros(size(image));%在二值图像上标识病斑区域labBinaryImage(find(bias*image>=bias*thresh))=1;
if(nargout>1) %输出背景图像上标识病斑区域
forcur=1:size(bgImage,3)%对每个平面均进行标记，灰度图像与彩色图像均可
curLabSrcImage=bgImage(:,:,cur);curLabSrcImage(find(bias*image
labSrcImage(:,:,cur)=curLabSrcImage;
end
end
但也还存在一个问题，就是边界情况。即 bias*image=bias*thresh 的像素点的类别。bias取不同值其归类规则略有差别。比如归类规则：bias*image>bias*thresh，bias=1时表示大于阈值则认为是目标像素；bias=-1则小于等于阈值认为是目标像素。两者差一个等号。不能做到一致。
