3.2 变换操作符
3.2.1.作用
对事件序列中的事件 / 整个事件序列 进行加工处理（即变换），使得其转变成不同的事件 / 整个事件序列具体原理
3.2.2.作用类型
应用场景
嵌套回调（Callback hell）
根据上述应用场景，常见的变换操作符类型包括：
3.2.3. 应用场景 & 对应操作符 介绍
下面，我将对RxJava2中的变换操作符进行逐个讲解注：在使用RxJava 2操作符前，记得在项目的Gradle中添加依赖：dependencies {compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.7'// 注：RxJava2 与 RxJava1 不能共存，即依赖不能同时存在}
Map（）
作用对 被观察者发送的每1个事件都通过指定的函数处理，从而变换成另外一种事件
原理应用场景即，将被观察者发送的事件转换为任意的类型事件。
数据类型转换具体使用
下面以将 使用Map（）将事件的参数从整型变换成字符串类型为例子说明
// 采用RxJava基于事件流的链式操作Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {// 1. 被观察者发送事件 = 参数为整型 = 1、2、3@Overridepublic void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {emitter.onNext(1);emitter.onNext(2);emitter.onNext(3);}// 2. 使用Map变换操作符中的Function函数对被观察者发送的事件进行统一变换：整型变换成字符串类型}).map(new Function<Integer, String>() {@Overridepublic String apply(Integer integer) throws Exception {return "使用 Map变换操作符 将事件" + integer +"的参数从 整型"+integer + " 变换成 字符串类型" + integer ;}}).subscribe(new Consumer<String>() {// 3. 观察者接收事件时，是接收到变换后的事件 = 字符串类型@Overridepublic void accept(String s) throws Exception {Log.d(TAG, s);}});
测试结果
从上面可以看出，map()将参数中的Integer类型对象转换成一个String类型 对象后返回
同时，事件的参数类型也由
Integer类型变成了String类型
FlatMap（）
作用：将被观察者发送的事件序列进行拆分 & 单独转换，再合并成一个新的事件序列，最后再进行发送
原理
为事件序列中每个事件都创建一个Observable对象；将对每个 原始事件 转换后的 新事件 都放入到对应Observable对象；将新建的每个Observable都合并到一个 新建的、总的Observable对象；新建的、总的Observable对象 将 新合并的事件序列 发送给观察者（Observer）
应用场景
无序的将被观察者发送的整个事件序列进行变换
具体使用
// 采用RxJava基于事件流的链式操作Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {@Overridepublic void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {emitter.onNext(1);emitter.onNext(2);emitter.onNext(3);}// 采用flatMap（）变换操作符}).flatMap(new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {@Overridepublic ObservableSource<String> apply(Integer integer) throws Exception {final List<String> list = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 3; i++) {list.add("我是事件 " + integer + "拆分后的子事件" + i);// 通过flatMap中将被观察者生产的事件序列先进行拆分，再将每个事件转换为一个新的发送三个String事件// 最终合并，再发送给被观察者}return Observable.fromIterable(list);}}).subscribe(new Consumer<String>() {@Overridepublic void accept(String s) throws Exception {Log.d(TAG, s);}});
测试结果
注：新合并生成的事件序列顺序是无序的，即 与旧序列发送事件的顺序无关
ConcatMap（）
作用：类似FlatMap（）操作符
与FlatMap（）的 区别在于：拆分 & 重新合并生成的事件序列 的顺序 = 被观察者旧序列生产的顺序
原理
应用场景
有序的将被观察者发送的整个事件序列进行变换
具体使用
// 采用RxJava基于事件流的链式操作Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {@Overridepublic void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {emitter.onNext(1);emitter.onNext(2);emitter.onNext(3);}// 采用concatMap（）变换操作符}).concatMap(new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {@Overridepublic ObservableSource<String> apply(Integer integer) throws Exception {final List<String> list = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 3; i++) {list.add("我是事件 " + integer + "拆分后的子事件" + i);// 通过concatMap中将被观察者生产的事件序列先进行拆分，再将每个事件转换为一个新的发送三个String事件// 最终合并，再发送给被观察者}return Observable.fromIterable(list);}}).subscribe(new Consumer<String>() {@Overridepublic void accept(String s) throws Exception {Log.d(TAG, s);}});
测试结果
注：新合并生成的事件序列顺序是有序的，即 严格按照旧序列发送事件的顺序
Buffer（）
作用
定期从 被观察者（Obervable）需要发送的事件中 获取一定数量的事件 & 放到缓存区中，最终发送
原理
应用场景
缓存被观察者发送的事件具体使用
那么，Buffer（）每次是获取多少个事件放到缓存区中的呢？下面我将通过一个例子来说明
// 被观察者 需要发送5个数字Observable.just(1, 2, 3, 4, 5).buffer(3, 1) // 设置缓存区大小 & 步长// 缓存区大小 = 每次从被观察者中获取的事件数量// 步长 = 每次获取新事件的数量.subscribe(new Observer<List<Integer>>() {@Overridepublic void onSubscribe(Disposable d) {}@Overridepublic void onNext(List<Integer> stringList) {//Log.d(TAG, " 缓存区里的事件数量 = " + stringList.size());for (Integer value : stringList) {Log.d(TAG, " 事件 = " + value);}}@Overridepublic void onError(Throwable e) {Log.d(TAG, "对Error事件作出响应" );}@Overridepublic void onComplete() {Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");}});
测试结果过程解释
下面，我将通过一个图来解释Buffer（）原理 & 整个例子的结果
