3.6 条件 / 布尔操作符
3.6.1. 作用
通过设置函数,判断被观察者(Observable
)发送的事件是否符合条件
3.6.2. 类型
RxJava2
中,条件 / 布尔操作符的类型包括:
下面,我将对每个操作符进行详细讲解
3.6.3. 具体操作符详解
注:在使用RxJava 2
操作符前,记得在项目的Gradle
中添加依赖:dependencies {compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.7'// 注:RxJava2 与 RxJava1 不能共存,即依赖不能同时存在}
3.6.3.1 all()
作用判断发送的每项数据是否都满足 设置的函数条件
具体代码若满足,返回
true
;否则,返回false
Observable.just(1,2,3,4,5,6).all(new Predicate<Integer>(){@Overridepublic boolean test( Integer integer) throws Exception {return (integer<=10);// 该函数用于判断Observable发送的10个数据是否都满足integer<=10}}).subscribe(new Consumer<Boolean>() {@Overridepublic void accept(Boolean aBoolean) throws Exception {Log.d(TAG,"result is "+ aBoolean);// 输出返回结果}});
测试结果
因为所有数据都满足函数内条件 (每项数据<=10)
3.6.3.2 takeWhile()
作用判断发送的每项数据是否满足 设置函数条件
具体代码若发送的数据满足该条件,则发送该项数据;否则不发送
// 1. 每1s发送1个数据 = 从0开始,递增1,即0、1、2、3Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)// 2. 通过takeWhile传入一个判断条件.takeWhile(new Predicate<Long>(){@Overridepublic boolean test( Long integer) throws Exception {return (integer<3);// 当发送的数据满足<3时,才发送Observable的数据}}).subscribe(new Observer<Long>() {@Overridepublic void onSubscribe(Disposable d) {}@Overridepublic void onNext(Long value) {Log.d(TAG,"发送了事件 "+ value);}@Overridepublic void onError(Throwable e) {}@Overridepublic void onComplete() {}});
测试结果
3.6.3.3 skipWhile()
作用判断发送的每项数据是否满足 设置函数条件
具体使用直到该判断条件 =
false
时,才开始发送Observable
的数据
// 1. 每隔1s发送1个数据 = 从0开始,每次递增1Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)// 2. 通过skipWhile()设置判断条件.skipWhile(new Predicate<Long>(){@Overridepublic boolean test( Long aLong) throws Exception {return (aLong<5);// 直到判断条件不成立 = false = 发射的数据≥5,才开始发送数据}}).subscribe(new Observer<Long>() {@Overridepublic void onSubscribe(Disposable d) {}@Overridepublic void onNext(Long value) {Log.d(TAG,"发送了事件 "+ value);}@Overridepublic void onError(Throwable e) {}@Overridepublic void onComplete() {}});
测试结果
3.6.3.4 takeUntil()
作用执行到某个条件时,停止发送事件具体使用
// 1. 每1s发送1个数据 = 从0开始,递增1,即0、1、2、3Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)// 2. 通过takeUntil的Predicate传入判断条件.takeUntil(new Predicate<Long>(){@Overridepublic boolean test( Long integer) throws Exception {return (integer>3);// 返回true时,就停止发送事件// 当发送的数据满足>3时,就停止发送Observable的数据}}).subscribe(new Observer<Long>() {@Overridepublic void onSubscribe(Disposable d) {}@Overridepublic void onNext(Long value) {Log.d(TAG,"发送了事件 "+ value);}@Overridepublic void onError(Throwable e) {}@Overridepublic void onComplete() {}});
测试结果
该判断条件也可以是Observable,即 等到takeUntil()
传入的Observable
开始发送数据,(原始)第1个Observable
的数据停止发送数据
// (原始)第1个Observable:每隔1s发送1个数据 = 从0开始,每次递增1Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)// 第2个Observable:延迟5s后开始发送1个Long型数据.takeUntil(Observable.timer(5, TimeUnit.SECONDS)).subscribe(new Observer<Long>() {@Overridepublic void onSubscribe(Disposable d) {Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");}@Overridepublic void onNext(Long value) {Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value );}@Overridepublic void onError(Throwable e) {Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");}@Overridepublic void onComplete() {Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");}});
测试结果
当第5s
时,第2个Observable
开始发送数据,于是(原始)第1个Observable
停止发送数据
3.6.3.5 skipUntil()
作用
等到skipUntil()
传入的Observable
开始发送数据,(原始)第1个Observable
的数据才开始发送数据
具体使用
// (原始)第1个Observable:每隔1s发送1个数据 = 从0开始,每次递增1Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)// 第2个Observable:延迟5s后开始发送1个Long型数据.skipUntil(Observable.timer(5, TimeUnit.SECONDS)).subscribe(new Observer<Long>() {@Overridepublic void onSubscribe(Disposable d) {Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");}@Overridepublic void onNext(Long value) {Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value );}@Overridepublic void onError(Throwable e) {Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");}@Overridepublic void onComplete() {Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");}});
测试结果
5s后(skipUntil()
传入的Observable
开始发送数据),(原始)第1个Observable
的数据才开始发送
3.6.3.6 SequenceEqual()
作用判定两个Observables
需要发送的数据是否相同
具体使用若相同,返回
true
;否则,返回false
Observable.sequenceEqual(Observable.just(4,5,6),Observable.just(4,5,6)).subscribe(new Consumer<Boolean>() {@Overridepublic void accept( Boolean aBoolean) throws Exception {Log.d(TAG,"2个Observable是否相同:"+ aBoolean);// 输出返回结果}});
测试结果
3.6.3.7 contains()
作用判断发送的数据中是否包含指定数据
若包含,返回具体代码true
;否则,返回false
内部实现 =exists()
Observable.just(1,2,3,4,5,6).contains(4).subscribe(new Consumer<Boolean>() {@Overridepublic void accept(Boolean aBoolean) throws Exception {Log.d(TAG,"result is "+ aBoolean);// 输出返回结果}});
测试结果
因为发送的数据中包含4
3.6.3.8 isEmpty()
作用判断发送的数据是否为空
具体代码若为空,返回
true
;否则,返回false
Observable.just(1,2,3,4,5,6).isEmpty() // 判断发送的数据中是否为空.subscribe(new Consumer<Boolean>() {@Overridepublic void accept(Boolean aBoolean) throws Exception {Log.d(TAG,"result is "+ aBoolean);// 输出返回结果}// 输出返回结果});
测试结果
因为发送的数据不为空
3.6.3.9 amb()
作用
当需要发送多个Observable
时,只发送先发送数据的Observable
的数据,而其余Observable
则被丢弃。
具体代码
// 设置2个需要发送的Observable & 放入到集合中List<ObservableSource<Integer>> list= new ArrayList <>();// 第1个Observable延迟1秒发射数据list.add( Observable.just(1,2,3).delay(1,TimeUnit.SECONDS));// 第2个Observable正常发送数据list.add( Observable.just(4,5,6));// 一共需要发送2个Observable的数据// 但由于使用了amba(),所以仅发送先发送数据的Observable// 即第二个(因为第1个延时了)Observable.amb(list).subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {Log.e(TAG, "接收到了事件 "+integer);}});
测试结果
即只发送了先发送数据的Observable的数据 = 4,5,6
3.6.3.10 defaultIfEmpty()
作用
在不发送任何有效事件(Nex
t事件)、仅发送了Complete
事件的前提下,发送一个默认值
具体使用
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {@Overridepublic void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {// 不发送任何有效事件// e.onNext(1);// e.onNext(2);// 仅发送Complete事件e.onComplete();}}).defaultIfEmpty(10) // 若仅发送了Complete事件,默认发送 值 = 10.subscribe(new Observer<Integer>() {@Overridepublic void onSubscribe(Disposable d) {Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");}@Overridepublic void onNext(Integer value) {Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value );}@Overridepublic void onError(Throwable e) {Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");}@Overridepublic void onComplete() {Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");}});
测试结果
3.6.4. 总结
下面,我将用一张图总结RxJava2
中常用的条件 / 布尔操作符