图像加噪c语言 [转载]使用imnoise向图像中添加噪声

J = imnoise(I,type)

向亮度图I中添加指定类型的噪声。type是字符串，可以是以下值。

''gaussian''(高斯噪声);''localvar''(均值为零，且一个变量与图像亮度有关);''poisson''(泊松噪声)；''salt&pepper''(椒盐噪声)；''speckle''(乘性噪声)

J = imnoise(I,type,parameters) 《Simulink与信号处理》

根据噪声类型，可以确定该函数的其它参数。所有的数值参数都进行归一化处理，它们对应于亮度从0到1的图像操作。

J = imnoise(I,'gaussian',m,v)

将均值为m,方差为v的高斯噪声添加到图像I中。默认值为均值是0，方差是0.01的噪声。 《Simulink与信号处理》

J = imnoise(I,'localvar',V)

将均值为0，局部方差为v的高斯噪声添加到图像I上。其中V是与f大小相同的一个数组，它包含了每个点的理想方差值。

J =

imnoise(I,'localvar',image_intensity,var)

将均值为0的高斯噪声添加到图像I上，其中噪声的局部方差var是图像I的亮度值的函数。参量image_intensity和var是大小相同的向量，plot(image_intensity,var)绘制出噪声方差和图像亮度的函数关系。向量image_intensity必须包含范围在[0,1]内的归一化亮度值。

J = imnoise(I,'poisson')

从数据中生成泊松噪声，而不是将人工的噪声添加到数据中。为了遵守泊松统计，uint8类和uint16类图像的亮度必须和光子的数量相符合。每当像素的光子数大于65535(但小于10e12)时，就要使用双精度图像。亮度值在0和1之间变化，并且对应于光子的数量除以10e12

J = imnoise(I,'salt &

pepper',d)

用椒盐噪声污染图像I，其中d是噪声密度。因此，大约有d*numel(f)个像素受到了影响。默认的噪声密度为0.05.

J = imnoise(I,'speckle',v)

用方程g=f+n*f将乘性噪声添加到图像I上，其中n是均值为0，方差为v的均匀分布的随机噪声。v的默认值为0.04.

注：函数imnoise在给函数添加噪声之前，将他转换为范围[0,1]内的double类图像。

例一：

I = imread('eight.tif');

J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02);

figure, imshow(I)

figure, imshow(J)