GitHub 推出了其辅助编程服务 Copilot 的商业版本，为管理员提供了一种防止使用公共源代码的建议的方法。
每位用户每月支付 19 美元，公司就可以部署 Copilot for Business，并确保他们可以防止底层机器学习模型提供基于在线代码的自动完成功能。
“您可以轻松地设置策略控制，以代表您的组织强制执行公共代码匹配的用户设置，”产品管理高级总监赵书银在博客文章中解释道。
根据微软旗下的 GitHub，大约百分之一的建议可能包含超过 150 个字符的代码片段，这些代码片段与训练集代码相匹配——这些代码是根据各种软件许可从公共在线源代码中挑选出来的。
这个功能，一个公共代码过滤器，已经对个人用户可用，他们每月支付 10 美元以获得 Copilot 的 AI 帮助。但对于公司帐户，此过滤器的控制权属于 IT 管理员。
Copilot for Businesses 可供拥有 GitHub Enterprise Cloud 许可证的客户使用，但它不是同一种产品。它提供了 Copilot 用户许可证的集中管理——这对于管理大型开发人员团队的使用和支付是理想的。
什么年代了，说到机器狗还要扯波士顿动力的源代码，公知瞎编的东西你还拿来扯[黑线]//@FSAGWEHREU:波士顿不把源代码放在公网上 咱们还不知啥时候出来哦 创造力耶//@闲云随风i:以小见大，中国科技助力国防，捷报频传，令人不胜鼓舞。
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我国自主研制的机器狗首度公开
【深度学习开源代码】
推荐指数：三颗星；
简介：来自印度的机器学习研究者 Vijish Madhavan 最近开源的一个机器学习工具 SkinDeep 满足了一键去纹身的需求；
源码链接：今日头条；
1969年，玛格丽特·汉密尔顿率领一个大型团队为阿波罗飞行计划开发了源代码，当时无法测试代码，它被用铜电缆“缝”到机器里。
这位科学家，后来也是一位企业家，创造了“软件工程”这个术语，并为这一学科做出了巨大贡献。#所见所得，都很科学#
汇编比C可不止快一倍，当然这种比较只能加大基数，用统计来粗略比较。之前有一个8k不到的汇编，无聊改成c，大约26k，省略掉机器周期比较，粗略大概3倍吧。如果你查看过c的常用库函数汇编源码，就知道你最好不用使用任何*print*和*scan*函数，连for都一定要递减循环，才能减少字节占用。反正少吹牛，别学楼上的那位。
