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从一个精心开发的理论基础到一个全面的政治文化的概念，其系统的实证测试和实际应用在跨学科的研究环境中，肯定会产生一个有益的整合和监管，特别是古老的历史。
甚至可能制定伟大的的终极目标，再次引用经典的格尔茨术语：我们必须学习如何阅读这个文化的罗马人民和其统治阶级的文本，这是不可分割的相互联系，和肯定彼此。
因此，显然，我们的注意力不再集中在实际的政治上，例如地方法官、指挥官和参议院的决定和行动，或对政治阶层内所谓的政策、趋势和趋势的推测；我们也不能仅仅以一种孤立的方式来看待政治机构的社会框架或政治机构的子系统以及正式的决策程序。
现在已经成为我们感兴趣的地方，第一个方面不容易描述：没有得到政治处理，明确讨论并列入决策议程。有没有什么，如果是，是什么，仍然隐含在政治话语中，但必须被视为体系的基本部分。
例如，这是否适用于罗马人的集体思维视野和他们传统的概念、意义和根深蒂固的观点认知。
其次，公民仪式的概念是表示一个集合的文本，也就是说，具体的术语，整个仪式、仪式和其他仪式，作为集合，构成特定的方式，手段和媒体服务确认、复制、修改、批评或谈判的价值观体系和概念规范。
正是这种曲目或集合，进而与另一个集合相补充、重叠和交叉，它有自己的文本，即作为一个决策过程的政治制度和正式程序。
这就是为什么广泛的象征性的沟通形式总是它的一部分，不管文化，时期和社会：表演，游戏和其他变体的戏剧场面，节日，仪式如游行，和其他各种公民仪式——在这种情况下还包括真正的政治形式和正式的决策程序，如选举大会。
长期以来，人们一直承认，象征和仪式形式，另一方面，开放式程序的技术功能，不能在特定类型的程序中划分。
这些所谓的类型也不能被整齐地分配到历史发展的特定阶段，更不用说在单线的合理化过程：它绝不是唯一的现代文化，一方面，真正的政治过程和理性程序也有象征，仪式和仪式维度。
另一方面，庆典，仪式更为重要，扮演一种特殊角色自成一体合法化的语言构成复杂的政治和权力目的。这两种情况在现代社会和政治文化中都是如此，具有无限的互补和混合形式。
在不同的方式和不同的层面上，程序、仪式和公民仪式都服务于定期复制和确认本土公民身份和意识形态，正如爱德华·缪尔所说，这是一种基于对社会规范和价值观的广泛共识的身份。
这些仪式使这些抽象的价值观和公民身份成为肉眼可见的，在某种程度上是有形的，通过公开展示，从而确认和更新它们的有效性和普遍共识。与此同时，根据缪尔的说法，仪式和仪式的保留曲目为参与的社会群体之间提供了一种话语媒介，换句话说，是任何象征性交流语言词汇的重要组成部分。
公民仪式说明了人际关系的有效和合法的安排，在罗马共和国的情况下，这些关系的定义和本质上都是等级化的，由权威和权力的急剧不对称所定义。
等级不仅渗透到所有正式和非正式的政治精英和普通民众之间，作为政治团体的组成类以及个人参议员作为赞助人和祭司，领事和指挥官，人在罗马街头作为普通公民，客户和士兵。
等级也是无所不在的统治原则，定义了复杂的网络关系内的参议院精英本身，基于办公室的等级排序的荣誉，整合是一个长期的，冲突和复杂的过程。一个过程几乎相同的巩固的平民寡头政治。
简而言之，使用精确的爱德华·缪尔创造的概念，为了描述文艺复兴时期的威尼斯，其宁静的社会和继承神话和仪式。
政府仪式是基于曲目的公民仪式，是复杂的互联的纹理符号，图像、意义和信息，围绕着无处不在的权力和等级的概念之间复杂的相关性。
在一个引人注目的文化中，权力的语言或文学必然是视觉上的。像罗马这样的政治文化尤其如此，它被恰当地命名为眼镜文明。在特定意义上的奇观，仪式和仪式的重建的政治文化。
整个曲目是仪式互动的社会姿态，姿势和礼仪，论坛和沟通模式的高度，是参议员和公民，顾客和客户，法官和集会，指挥官和士兵，保民官和平民的一部分。
这意味着它是不够的行使权力通过幕后在共和国，在其他社会，权力只有成为真实的锻炼，它需要宣传和性能，在戏剧方面，演员，存在（单词的全部意义），一个文本，一个舞台和一个共同的观众。
等级制度也适用于此：它们不只是在适当的地方，定义和复制自己，它们需要在公共场合采取行动来确认自己。这在城市国家制度中尤其如此，在这种制度中，统治和最重要的统治行为是公开进行的。
正是这种规则，通过面对面交流必然有特殊形式和媒体的公民仪式：他们统治阶级之间的互动。最后重要的是，在这些仪式中，权力以统治行为的形式被行使，使这种情况可计算，其结果可预见，从而提供了一种可靠性、稳定性、连续性和合法性的先决条件。
文献资料
①：奥古斯共和国文献
②：世界政治杂志
③：奥古斯帝国发展史
朗之万动力学中阻尼系数的选择
摘要
本文考虑了朗之万动力学在采样中的应用，探讨了朗之万动力学中如何选择阻尼参数以使采样的彻底性最大化。同时考虑了抽样彻底性测度的计算。
简介
朗之万动力学是分子模拟的常用工具。它要求选择一个阻尼系数，它是扩散系数的倒数。(更一般地，这可能是一个扩散张量。)常数标量扩散系数的特殊情况是本文的主题。本研究的动机是一种怀疑，即提出的基于朗之万动力学(特别是机器学习的随机梯度方法[4,9])的新型MCMC传播器可能以降低采样效率为代价来获得优势，例如，通过有效样本量来衡量。
为了模拟动力学，γ的适当选择是基于物理的。一般来说，耗散项和涨落项是用来解释忽略的自由度的。在它们作为恒温器的常用用法中，它们模拟了由一组显式表示的原子之外的原子引起的力的影响。这些本质上是边界效应，在热力学极限Natoms→∞中消失，其中Natoms是显式表示的原子数。由于边界原子数与内部原子数之比为N−1/3个原子，因此可以预期γ被选为与N−1/3个原子成正比。
在动力学模拟中，波动耗散项的添加还有第二个可能的作用:在阻尼系数较小的情况下，这些项也可以起到稳定数值积分器的作用，如果添加的项足够小，其影响不大于离散化误差的影响，这可能是合理的。
然而，大部分分子模拟“简单地”是为了从规定的分布中抽取随机样本，这就是本文所考虑的应用。适当的γ选择可以优化采样效率。这是有效样本量N/τ的度量，其中N是样本数量，τ是积分自相关时间。然而，后者是根据可观察对象来定义的。一个可观察到的是一个配置的指定函数的期望，由于缺乏更好的术语，这里称为一个可观察到的。另一个复杂的问题是，综合自相关时间(IAcT)估计的准确性取决于采样的彻底性，因此建议采用保守方法。参考文献提倡使用最大可能的IAcT，并说明它如何替代抽样彻底性。最大可能的IAcT与Ref.的去相关时间大致相同(除了因子2)，定义为“配置之间必须经过的最小时间，使它们完全去相关(即，相对于任何数量)”。
因此，对于采样，建议选择γ以实现高水平的采样彻彻性，如通过最大可能的IAcT测量。文献[38，第5节]报道了对这个问题的初步研究，本文的目的是澄清和扩展这些结果。
首先，我们分析了一个具有二次势能函数的欠阻尼朗之万方程。(见式(12))当然，分析这个模型问题的主要目的是获得可以应用于一般势能函数的见解和启发。选择最佳伽马所需的是最低频率的替代品。对于模型问题，这可以从位置坐标的协方差矩阵得到，这对于一般势并不难计算。对于估计τq,max，分析建议使用所有二次多项式的集合，这可以使用文献[13，第3.5节]的算法来实现。
对于分子模拟，建议可以选择|rrj−rri|2和(rrj−rri)⋅(rrk−rri)形式的函数的线性组合，其中每个rri是一组原子的原子位置或质心。这些函数与势能函数具有刚体运动时不变的性质。
结果与讨论
第五节分析二次势能函数标准模型问题的积分自相关时间。对于任何可观测到的IAcT，推导出一个表达式;这应用于第5.2节，以检查估计IAcT方法的准确性。在第5节中，我们还确定了在构型上定义的所有可预先观测值上的最大IAcT，由τq,max表示，以及使τq,max最小化的阻尼系数γ *。结果表明，阶数≤2的多项式τq,max值最大。选择γ等于最低频率，即该频率γ的最佳值的一半，使τq最小。这些结果扩展了文献[38，第5节]的结果，文献[38，第5节]获得了定义在相空间而不是构型空间上的可观测结果(相关性较低)。
结果表明，选择最大可观测值和最优伽马值的启发式方法是有效的。
在定义“准可靠性”和彻底抽样的概念时，参考文献[13]进行了一个无动机的跳跃，从对作为指标函数的可预测值的最大化到对任意可预测值的最大化。第7节的检验问题提供了对这个问题的粗略了解，尽管这件事值得进一步研究。
在不产生大量样本的情况下获得IAcT的可靠估计，这极大地阻碍了这项调查。为此目的，第4.1节探讨了一种计算相空间τmax估计的有趣方法，它避免了IAcTs的困难计算。对于模型问题，由于在最大化IAcTs时很难找到一组与二次多项式作用相同的函数，它给出了比估计IAcTs更准确的τmax结果。
文献提供了一些有趣的建议，这些建议可能有助于开发更好的IAcTs估算方案，并且使用本文所采用的形式重新定义其中的一些想法可能会富有成效。特别地，提供了一种基于确定是否使用每个τ th样本创建一组独立样本的新方法。此外，协方差有几个条件可以检查或强制执行。
建构定义方法论和泛化理论在职业教育测量中的应用
职业教育衡量领域陷入混乱。越来越多的证据表明，今天的职业教育工具是变相的口头能力衡量标准。在过去十年中，职业成熟度、职业发展、职业规划、职业意识和职业决策等大量特征名称作为由多项选择项目组成的量表的标签出现。这些量表中的许多似乎都在测量相似的潜在特征，当然这些标签具有相似的声音或“叮当声”。其他量表名称附加到似乎用于衡量不同特征的项目集群上，乍一看似乎值得其独特的特征名称，例如职业信息、勘探资源、工作条件、个人经济学。这些秤的项目看起来不同，标签相应地不同或具有不同的“jangle”。
作为仪器开发人员和用户，当我们为明显不同的潜在特征赋予相同或几乎相同的名称时，我们犯了“叮当”谬误（Green，1974）。类似地，当不同的标签被分配给本质上相同的潜在特征时，我们犯了“jangle”谬误。当职业成熟度等特质标签被分配给一组实际上衡量语言能力的项目时，我们就犯了 jangle 谬误。每当我们发现两个相似的名字量表只是适度相关的证据时，就存在叮当谬误的可能性。
当然，给定的量表是否是语言能力的衡量标准，而不是职业成熟度的衡量标准，这是一个有效性问题，即量表实际上是衡量“它打算衡量什么”的指标，还是？本章断言，职业教育测量的现状是由于缺乏仔细界定和操作的职业教育结构而存在的，并将提出一种理论和方法，希望研究人员和从业人员在继续努力发展和完善职业教育领域的测量时会发现有用的。
1 构造定义
构造是科学命令观察的手段。我们相信，我们观察的宇宙可以被排序，随后可以通过相对较少的构造或推断的组织影响来理解。观察是通过抽象和归纳的心理过程聚合和构建的。当我们观察一群孩子并描述一些孩子比其他孩子更具攻击性时，我们采用了一种结构。我们通过观察某些行为倾向于一起变化以及我们称之为攻击性的观察之间的这种协变模式来创建构造“侵略”。在描述孩子之间的行为差异时，我们可能会得出结论，一个孩子比其他孩子更具攻击性。我们通过总结观察到的攻击性行为的频率来非正式地得出这一结论，并使用总分作为每个孩子攻击程度的指标。然后比较这些总分，我们得出关于每个孩子的决定。
这种对单个观测值进行加权的过程，将观测结果聚合为总分，然后通过确定总分对原始观测值的预测能力来检查构造分数的质量，这个过程发生得如此之快，如此频繁，并且在我们的日常生活中运作良好，以至于很少需要批判性地反思过程本身。在观察中寻找模式或规律性似乎对我们日常生活和科学活动一样重要。也许是因为观察、抽象和建构形成的过程对日常功能至关重要，所以在行为科学研究中被认为是理所当然的。通常，以问卷项目和测试问题形式提出的意见是汇总的，而没有充分审查求和和平均程序中固有的假设和影响。将观察结果组合在一起并计算出总分这一简单事实意味着我们假设观察结果以某种方式相互关联。如果观测值不相关，那么将它们组合成总分是一项毫无意义的工作，因为总分或构造分数不会包含有关原始观测值的信息，因此在解释其他任何内容方面都没有价值。但是，如果观测值是相关的，则构造分数具有意义。确切的意义取决于负责观察之间相关性的组织影响的感知性质。
因此，构造是一种理论，它表达了其发明者如何“解释”一组相互关联的观察。构建标签（例如，职业成熟度、职业信息、职业决策）可作为关于负责观察之间相关性的主要组织影响的性质的假设的简写表达式。
什么构成观察？在职业教育测量中，最常见的“观察”是一个人对测试或评级项目的反应。这种观察提供了关于一个人在量表上的位置的信息，并作为受试者拥有被测量属性或特征的程度的指标。一组此类指示符（项目）包括一个工具。对这些观察结果起作用的底层结构或组织影响通常由统计结构分析（例如因子分析）和项目内容的逻辑分析的某种组合来确定。然后，通过假设检验以及与测量概念相似和不同结构的其他工具的相关性来确认，从而经常寻求对底层结构的证实。
所有观察，无论是为行为科学还是物理科学服务，都容易出错。误差在行为科学测量中受到更多关注，可能是因为它存在如此丰富的误差。由于其丰富性，构造定义的过程必须包含错误理论。估计测量程序可靠性的各种方法基于对误差的不同假设以及它如何影响我们所做的观察。
经典可靠性理论基于斯皮尔曼的观察分数模型（例如，观察）。基本上，观察到的分数是两个组成部分的函数，即真实分数和错误分数。在此框架内，制定了可靠性模型，以评估每个组成部分的相对重要性。Campbell（1976）对可靠性理论的历史发展进行了很好的回顾。所有传统的可靠性度量（alpha，等效形式，重新测试）都描述了相同个体的重复测量之间的一致性。尽管这些可靠性度量在误差定义上有所不同，但它们都假定一个未区分的误差源。
#把地球的故事讲给宇宙# #分享历史五千年#
我们已经构建了一个DNA微阵列来监测果蝇中预测基因的表达。通过使用同型杂交，表明该阵列具有可重复性，染料效应最小，并且阵列结果与系统性北方印迹一致。阵列基因列表已被广泛注释并链接到其他数据库。Incyte和NIH通过NIH委员会选择的学术微阵列设施向社区提供了该平台。
SAGE、EST、基因芯片和斑点阵列等多种技术被用于监测包括果蝇在内的许多生物体中mRNA表达模式的全局变化。虽然所有这些技术都是有价值的工具，但评估从每种技术生成的数据的准确性、精密度和可靠性至关重要。
在全基因组规模的分析中，百分之几的错误将产生数百个错误读数。这可能超过人们希望监测的真实生物变化。了解系统性能使研究人员能够在实验设计中为基因组测定的适当复制做出规定。同样，了解复制但不能准确反映潜在生物学更有害的人工制品对于二级屏幕的设计至关重要。
我们构建了一个苍蝇基因表达微阵列（FlyGEM），其中包含94%的黑腹果蝇释放-1预测基因和75%的释放-3预测基因。我们表明，许多在释放-1和释放-3之间“退休”的预测基因实际上在阵列实验中表达，突出了基因组注释的持续琐事。FlyGEM是一个斑点阵列，但与其他斑点cDNA阵列有很大不同。
我们没有扩增cDNA，而是使用外显子特异性引物和基因组DNA通过PCR生成用于微阵列制造的DNA片段。外显子特异性设计使我们能够使用复杂的生物信息学算法，以确保我们不仅覆盖了大部分果蝇基因组，而且大多数元素仅唯一地监测一个转录本的表达。
由于引物的序列是已知的，并且易于验证预期靶序列的扩增，因此定义了每个阵列元素的序列。这使得更新平台以符合 FlyBase 的注释黄金标准变得容易。此外，新发现的基因或替代外显子只需向集合中添加额外的扩增子即可附加到平台中。
与任何基因组基因表达平台一样，有多个过程和生物变量可能对 FlyGEM 对生成的数据质量产生不利影响。从广义上讲，这些将属于阵列设计、制造、样品处理和制备、协议和生物变异等领域。
我们广泛调查了 FlyGEM 性能的各个方面，本报告提供了直接衡量 FlyGEM 数据的准确性、精密度和可靠性的数据。实验设计包括阵列元件、染料效率、标记反应和生物样品制备的重复。
我们发现，FlyGEM结果的大部分变异性是由于杂交和标记反应造成的。我们强烈建议进行重复杂交，即使将阵列数据用作挑选感兴趣的基因的初步筛选。
Cy3/Cy5染料效应在许多阵列实验中普遍存在，但使用校准的预标记短寡核苷酸进行标记反应和校准的扫描仪可以有效地消除这一变量。FlyGEM结果与北方印迹之间的相关性很高，表明假阳性和假阴性率较低。
当然，如果目标是推进候选基因以进行广泛的经典分子遗传分析，则会进行多种类型的测定。然而，通过复制FlyGEM杂交，在解决许多基因组规模问题（例如基因表达簇或邻域）时，几乎不需要系统验证。此处显示的结果使我们对整体平台性能充满信心。
总的来说，本报告中介绍的结果显示了FlyGEM平台的强大性能，该平台包括评估两个差异标记的cDNA与一系列与玻璃结合的靶序列之间的竞争性杂交。这些标记的cDNA很容易从使用逆转录酶和标记的无名引物纯化的mRNA制备，并且很容易适用于各种生物源材料。
该平台应提供建立准确可靠的表达数据库所需的高质量数据，这些数据库对果蝇研究人员具有巨大的潜在效用。FlyGEM引物已交付给印第安纳州布卢明顿的果蝇基因组资源中心，英国剑桥的国际果蝇阵列联盟的代表，多伦多的加拿大果蝇微阵列中心以及康涅狄格州纽黑文的凯克微阵列资源。在不久的将来，这些中心应该可以提供打印阵列。
参考文献：
【1】Churchill GA：cDNA微阵列实验设计基础
【2】基因本体联盟：创建基因本体资源：设计和实现
电气化以减少二氧化碳的排放
交通运输是加州最大的二氧化碳排放来源，其次是工业。在工业领域，石油和天然气生产和石油精炼仅占所有排放量的一半以上。
住宅和商业部门合计仅占排放总量的11%。
随着时间的推移，随着可再生能源发挥主导作用，发电中的份额将会下降。
随着电动汽车市场普及率的持续增加，对汽油和柴油等传统运输燃料的需求将会减少，这可能会导致石油和天然气生产和石油炼制的排放量减少。
国家的监管政策还可能进一步限制石油和天然气的生产。
从石油产品向汽车用电力或氢燃料电池的转变正在成为该州减少温室气体排放政策的一个主要重点。
促进这一转变所需的技术相对成熟，尽管有相当多的研发活动来提高性能和降低成本。
然而，这些技术并没有被CEC的EPIC计划所覆盖，并且超出了本报告的范围。
为了取代工业和建筑部门的化石燃料，有几种选择的相关性不同。
电气化的总成本包括设备更换，但在许多情况下还包括大量的电气基础设施升级，以支持新技术。
一些路径可以与现有的设备一起工作，尽管使用新的基础设施来支持燃料更换。另一个需要考虑的因素是，工业应用需要很高的可靠性，而且通常是24/7的供应。
二．工业电气化
工业部门包括制造业、石油精炼、石油和天然气的生产和加工。
，石油和天然气生产、加工和石油炼制占加州工业二氧化碳排放总量的一半以上。
然而，随着时间的推移，由于交通电气化，这些排放量可能会下降。二氧化碳排放的第二大行业是水泥、化学品和食品。
电气化可能不是使许多工业应用脱碳的成本最低的选择。
在为加州空气资源委员会准备的2045年脱碳方案中，分析家们选择用传统锅炉的直接氢燃烧来取代天然气，因为用电阻锅炉取代传统燃气锅炉的成本更高。
对于过程加热，他们假设碳捕获和封存，将被用于需要的行业高温热，如水泥、玻璃和初级金属制造。
他们认为，在温度加热要求较低的应用中，剩余的工艺热将由电加热技术来满足，尽管使用氢气或其他能源载体可能是许多应用的合适选择，而且可能更具成本效益。
后一种方法将非常符合化工和炼油行业的经验、价值链和运输要素。它还将避免基于化石燃料和蒸汽的现有基础设施的一些昂贵变化。
有许多电力技术可用于工业应用。顶级的交叉有利电气化机会包括低到中温过程热、机器驱动和间歇燃料切换行业特有的电气化机会存在于专业材料生产、加热/干燥、表面固化和熔化方面。
三．程序加热
在美国，工艺加热比任何其他任何制造应用使用更多的能源。工艺加热的应用方式多种多样，其中流体加热和蒸馏、干燥、金属精炼和煅烧是主要用途。
低温范围（<150°C）提供了电气化的最佳机会。
这个范围几乎占了食品工业中使用的所有过程热能，以及化学工业中使用的总过程热能的一半以上。
尽管电力成本可能是采用电子技术的障碍，但它们已经证明了通过红外、微波和射频技术固化和干燥，以及通过感应系统加热和熔化的好处。
电过程加热可以通过直接在需要的地方传递能量来增加传递到产品中的有用热能的比例。电过程加热技术是灵活的，工艺参数往往可以监测和主动控制。
电子技术还提供了提高速度和吞吐量以及改进技术的机会。
这些技术存在于感应、介电、电弧、电弧、等离子体和电子束加热等有前途的技术中，这些技术本身就是商业上可用的。
然而，它们的使用往往局限于其他加热技术不能提供足够的产品质量或加工速度的利基应用。将电加热技术集成到各种生产过程中仍然是一个重大的挑战。
内隐学习的秘诀是，放开，不设限，让各种信息进入，让“感”做选择。
1. 【内隐学习当前的状况是，有一些人在研究，也有一些研究的成果，但是这都是碎片化的，还没有形成体系。有的解释放在这种事情上可以，放到其他事情上就不行了。】
2. 【有一种说法认为，内隐学习和外显学习适用的领域不同。有明确规则的领域，适用外显学习；没有明确规则的地方，适用内隐学习。没有规则意味着复杂，复杂需要一种“感”。】
3. 【今天测出来的结果和昨天测出来的基本差不多，这种结果，用大白话说就是稳定。稳定，才有研究的价值，才可能会在其中找到一些可用的规律。在统计学上，稳定就是可信度或者叫做可靠性，简称为信度。目前学者有办法可以证明，内隐学习是一种稳定的能力。】
4. 【外显学习和短期工作记忆以及智商有关。用同样的方法测试内隐学习能力强的人，发现没有相关性。这就基本上可以说明，内隐学习的确是和外显学习不同的能力。】
5. 【实验表明，在外显学习过程中，分心会妨碍学习成果。明确的规则需要集中注意力在上面。内隐学习的实验中发现，分心可以提升学习水平。在内隐学习中集中注意力，就可能会在没有规则的地方刻意寻找规则，这只是一种自我安慰，有点像行为艺术。这时，需要放开，不设限，让各种信息进入，让“感”做选择。】
6. 【刚入门的小白，想要在销售中进行内隐学习，最好的方法有两个：多拜访客户和多与成功的资深销售一起拜访客户。这个时候，数量比质量更重要，要求建立一种感。先不用刻意的总结提炼，增加体验的数量是关键。】
消失的澳大利亚土著战争
在关于农业出现和财富分化出现之前是否存在集体武装冲突的辩论中，澳大利亚一个直到十八世纪末才提供了关键的见解。
几十年来，觅食者社会中集体武装冲突的存在，可能应该被称为“战争”，一直是社会人类学中最具争议的话题之一。
数据库的建立
澳大利亚土著人代表了一群独特的觅食者，这既是因为世界上唯一不受邻近耕种者的限制并被降级到恶劣环境中的觅食者，也因为有关他们的文献丰富。
第一个目的是以最系统的方式清点各种冲突事件的叙述，并评估最致命事件的可靠性。其中一部分来自专业人类学家，但由于已经提到的原因，他们的数量远远少于普通目击者留下的人：旅行者、探险家、定居者等。
最致命的案件：简要调查
有些证词似乎不准确或不可靠。因此，他们有可能声称夸大了数字。然而，相反，有些可能应该被列入这一类别的人被驳回了。例如，这场战斗涉及大约 500 名战士，大约 1887 年，在悉尼和布里斯班之间的科夫港南部，沃尔特·哈维目睹了这场战斗。
另一个引起极大怀疑的事件据说造成了大量的屠杀。
布鲁特提到它，没有说明这些信息的来源，在这里，我们又找不到任何来源来证实它。另一起杀人事件，也许由于直接目击者报告而不太可疑，仍然相当模糊。也许我无法访问的原始文档会带来更多信息。
其他几位土著目击者唤起了以强烈敌意为特征的部落或当地群体之间的关系。记者道格拉斯·洛克伍德在1962年拿着笔，对这个问题进行了相当翔实的叙述：阿纳姆地西北部阿拉瓦部落成员怀普尔达尼亚的自传。
致死率
这个问题是基利的书的焦点，他认为原始对抗远非经常描述的“虚假”或“仪式”战斗，总体上比国家社会的对抗更致命。不幸的是，我们可以为澳大利亚收集的数据并没有提供任何可能大大推动辩论的因素。
因此，似乎很难从关于这个问题的数据中得出一般性结论，除非已经注意到，至少在某些情况下，冲突可以持久地减少一个部落或地方群体的数量，并可能将其消灭。
原住民是“真正的”觅食者吗？
首先，有些人可能会争辩说，至少部分参与的社会不是真正的觅食者，而是属于“超平等主义”，甚至是“复杂”社会。如果这是真的，他们之间发生集体武装冲突就不那么令人惊讶了，我们的数据将更多地支持传统观点而不是挑战它。然而，我们的地图显示了据报道在最常被提议为跨平等主义的地区之外的致命冲突。
原住民发动了“战争”吗？
无论如何，“公共与私人”冲突的标准，如果它在国家中顺利运作，在不仅没有国家，而且没有任何形式的明确政治组织的社会中就会变得严重模糊。
另一个导致澳大利亚争斗与战争之间界限模糊的因素是，澳大利亚的集体冲突几乎完全是司法性质的。正如我们已经说过的，一个人确实为领土资源而战，而不是为了掠夺可移动的货物。
甚至绑架战败者妇女也是敌对行动的副产品，而不是目的。在绝大多数情况下，集体冲突旨在纠正错误，无论是真实的还是想象的，这一事实被一位早期的观察者完全注意到，他写道：“当地人的战斗通常是根据报应正义的原则进行的”。
觅食者集体冲突的考古隐形：澳大利亚案例
无论发生在哪个社会，集体冲突都会留下三大类考古痕迹。首先，与它们相关或描述它们的文档：书面文本、视觉表示等。其次，这些冲突的物质手段：武器，当然，还有防御工程，部队训练场所，部队运输等。第三，人体，其上可能可以看到暴力的痕迹。
物质暴力手段
我们现在处理第二类战争活动的潜在证据：暴力的物质手段。如果这两种现象之间没有严格的等同性，那么，在某一社会中，人与人之间的武装战斗的重要性与专门为这种活动设计的物质生产的重要性之间却存在着很强的相关性。
这种生产可分为两大类：武器和其他旨在或多或少直接用于对抗的物质产品。其中，在新石器时代蓬勃发展的最明显的，甚至在金属时代更繁荣的是防御工事。
出于显而易见的原因，这种材料生产，特别是这种基础设施，在流动的觅食者中没有机会找到。唯一可能的剩余货物类别是武器，无论是进攻性还是防御性武器，这引起了两类问题。
结论：
乍一看，提出的论点似乎导致了一个相当悲观的结论。如果像我们提倡的那样，即使是一个突出的战争活动在觅食者中留下的考古痕迹也很少，那么他们过去的书就永远关闭了：我们将永远无法知道这些社会中没有集体武装冲突，是现实还是仅仅是幻想真相很可能因社会而异。
参考文献：
【1】艾斯顿。澳大利亚中部原住民：部落用刀战斗，墨尔本阿格斯。
【2】艾伦，澳大利亚的狩猎采集暴力和战争。在狩猎采集者之间的暴力和战争。左岸出版社。
【3】佩尔蒂埃：约克角被遗忘的漂流者。墨尔本：墨尔本图书。
药用动物的困境：
与实验和动物模型密切相关的是，动物来源的产品已被用作治疗实践的工具。除了上面引用的动物贸易和使用的历史例子外，动物产品的新医疗实践是动物使用工业化的起点。例如，在18世纪，爱德华·詹纳 利用牛的生物制品来使人们免疫天花。几十年后，巴斯德和科赫给动物接种了疫苗。这些用途要求组织集约化生产方法。
从十九世纪末开始，动物产品的工业生产日益标准化。这也是动物本身的情况，基于育种实践的历史，大量生产实验室动物。这些大规模和工业化的生产方法一直在满足医疗市场的需求，实验室动物就是例证。Karen Rader将Jax鼠标和1930年代之交的“鼠标工厂”的历史描述为日益合理化和商业成功的历史之一，鼠标逐渐标准化并在越来越远的距离上销售。
由于这些进化，动物生命的使用已成为当代生物医学实践中必不可少的。从小鼠和猴子等实验室动物，到蛇和猪等用于药物生产的动物，研究和临床实践的每一步都存在非人类动物。多个物种参与了人类健康的产生，尽管有时它们的这种牺牲仍未被承认，例如鲎。因此，动物生命的多种用途与药物化的普遍过程同时发生。
动物生命的制药用途引发了一系列问题。第一个重要的紧张关系是关于动物与人类的相似性，它们作为实验对象或生物材料提供者的相关性。19 世纪羔羊血的使用历史就是一个例子。Boel Berner表明，对于这个问题存在广泛的意见，从发现与人类非常相似的外来物种血液因此有用，认为它是如此不同以至于它对接收生物体有毒。这种使用引起了一些争议，并依赖于对动物本性的特定概念。例如，基于进化生物学的观点，羔羊血使用的推动者认为，与年长的动物相比，羔羊不那么特指绵羊。
Berner 的工作还表明，这些关于人类/非人类相似性和技术兼容性的考虑也与关于功效、对人类的危险性和非人类痛苦的其他辩论有关。从这个角度来看，重要的是要注意第二个争论涉及对动物在医学和治疗实践中的使用的批评。抗议运动早在19世纪就已经存在，反对在英国进行活体解剖和虐待动物。随着《虐待动物法》于1876年获得通过，它们为立法变革做出了贡献。然而，正如 Kirk指出的那样，此类立法举措绝不会影响科学实践。医学研究大部分时间都处于豁免状态。
第三条紧张关系与作为实验材料的非人类动物的质量有关。两次世界大战期间可用的豚鼠引起了人们对结果可靠性的担忧，因为用它们进行的实验在很大程度上值得怀疑。Kirk 解释了为什么这种情况在很大程度上与为豚鼠构建的市场类型有关私人市场，价格驱动，经常短缺，卖家过去常常为科学机构提供年老或患病的动物经济价值较低。
坦西还讨论了 1920 年代狗的平行市场的存在，这有利于狗的盗窃和非法行为，以便为科学机构提供实验对象。部分问题是通过对选定动物进行标准化处理的。从这个角度来看，这些紧张局势并没有得到解决，而是通过市场本身的演变得到了部分回应或驯服。有趣的是，这种朝着更加标准化的方向发展在经济、道德和科学方面密不可分。
纳米结构材料 X 射线线剖面分析确定的微观结构参数的可靠性和解释在此概述中，概述了 X 射线衍射线剖面分析 (XLPA) 在表征纳米结构材料微观结构方面的适用性。比较了通过全图案拟合和从衍射峰的宽度获得的位错密度。理论考虑和实验证据都证明，仅评估峰宽不适合确定位错密度。此外，将 XLPA 确定的微观结构参数与通过显微方法直接获得的值进行了比较。发现随着纳米材料中晶粒尺寸的减小，显微镜获得的晶粒尺寸与XLPA测定的微晶尺寸之比减小，低于∼20 nm，这两个值在实验误差范围内一致。此外，未发现由 XLPA 确定的微观结构参数（例如微晶尺寸和位错密度）之间的相关性。据透露，自下而上的加工方法可以在纳米结构材料中产生与严重塑性变形 (SPD) 类似的高缺陷密度。详细讨论了堆垛层错能、熔点和合金化程度对纳米材料微观结构的影响。介绍纳米结构材料因其独特的性能（例如改进的机械和磁性能）而处于材料科学的前沿。纳米材料的特性可以通过改变化学成分和/或微观结构来调整，例如晶粒尺寸、晶界特征、位错的数量、类型和排列，以及平面断层。后一种方法可称为“晶格缺陷工程”。晶界也可以被认为是二维晶格缺陷；因此，著名的“晶界工程”就是这种方法的一种特殊类型。“晶格缺陷工程”可以通过改变纳米材料的加工条件或应用后处理热处理来进行。这适用于通过自下而上或自上而下的加工技术制造的纳米材料。在自上而下方法的情况下，超细晶粒 (UFG) 或纳米晶材料通过剧烈塑性变形 (SPD) 产生。在 SPD 期间施加的施加应变、压力和温度以及材料的化学成分显着影响加工样品中的晶格缺陷结构。另一方面，对于采用自下而上方法的纳米粉末烧结，压力、温度和气氛等烧结条件对晶粒尺寸和晶粒内部的缺陷有相当大的影响。为了通过“晶格缺陷工程”改善纳米结构材料的性能，必须拥有可靠地表征晶格缺陷的实验技术。显微镜方法，例如透射电子显微镜 (TEM)，可以直接观察微观结构。然而，研究的体积通常很小，导致不确定从图像中推断出的信息是否表征了整个样本。或者，有研究更大体积的间接方法，但在这些情况下，缺陷结构的特征是从记录信号的分析中提取的，而没有看到真正的微观结构。这些间接技术的示例包括电阻率测量、正电子湮没能谱( PAS )和X射线线剖面分析( XLPA )。XLPA 在微观结构模型的基础上分析衍射峰形状，并以良好的统计和非破坏性方式产生微晶尺寸分布和晶格缺陷结构。由于 XLPA 的间接性质，通过与通过直接方法（如 TEM）获得的结果进行比较，通过这种技术确定的微观结构参数的可靠性值得检查。在本文中，给出了 XLPA 在纳米材料上的正确应用说明，并对通过该分析和其他一些方法确定的微观结构参数进行了比较。XLPA 在纳米结构材料研究中的效率在说明性示例中显示。全衍射花样拟合：一种可靠的XLPA方法衍射剖面的展宽是由小尺寸微晶（也称为衍射域）、化学异质性、平面断层（例如孪晶界、堆垛层错或反相界）引起的，和具有长程有序应变场的晶格缺陷，例如位错 [ 18 , 23]. 此外，还有由衍射仪引起的仪器展宽。由这些贡献产生的强度分布在整个衍射峰中是复杂的。因此，轮廓形状取决于以下微观结构参数：微晶尺寸分布的中值和方差，描述微晶各向异性形状的参数，位错密度，描述位错排列的参数，位错对比因子取决于普遍存在的位错滑移系统 [ 23]，以及平面故障的概率。由于影响强度分布的微观结构参数众多，如果评估整个衍射峰形状并且不仅对一个峰而且对测量的衍射图案的所有可用反射执行该程序，则可以实现对它们的最可靠评估。对整个轮廓的评估也是可取的，因为微观结构参数不仅会影响峰宽，还会影响整个反射形状。例如，微晶尺寸分布方差的增加导致峰尾变长。如果位错被排列成低能量配置，例如偶极子或低角度晶界，则会观察到类似的效果。这个过程的通常方法是通过背景和衍射峰的理论函数的总和来拟合整个图案。每个峰值函数都是作为不同贡献（例如，微晶尺寸、位错和平面断层）的理论分布与仪器分布的卷积而获得的。理论峰分布通常是根据微观结构模型计算的。理论剖面公式收集在参考文献中。计算出的图案函数包含微观结构的未知参数，它们的值是通过将计算出的图案拟合到测量的图案来确定的。互联网上可以免费获得许多模式拟合软件；因此，当需要使用 XRD 图案评估 UFG 或纳米材料的微观结构时，建议使用其中一种。例如，图 1显示了在纳米晶 HfNbTiZr 多主元素合金 (MPEA) 上使用卷积多重全剖面 (CMWP) 拟合方法进行十圈高压扭转 (HPT) 处理后的全衍射图拟合. 值得注意的是，根据微晶尺寸分布的中值和方差，可以确定三种不同的平均微晶尺寸：算术平均值以及面积和体积加权平均微晶尺寸 [ 18].
